智能交通系统介绍-智能交通系统的发展与应用.pptx

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智能交通系统的发展与应用
Presenter name
Agenda
介绍
智能交通系统基础知识
交通数据分析和预测
智能交通控制和管理
车联网技术和应用
未来智能交通系统趋势

智能交通系统背景、定义和目标
智能交通系统背景概述
交通拥堵问题
智能交通拥堵
环保和能源问题
智能交通环保
交通安全问题
智能交通安全
背景
智能交通系统的定义及目标
提高交通安全性
通过实时监测道路情况等方式，减少交通事故的发生。
优化交通效率
通过优化路线规划、交通信号控制等方式，缩短旅行时间。
缓解交通拥堵
缓解交通拥堵
定义和目标

智能交通系统基础构成和技术
基本构成
处理交通数据，预测交通状况，优化交通流量。
数据采集设备
02.
收集交通状况信息，优化路网，提高道路利用率。
传感器设备
01.
设备联通，实现信息共享和传递，协调交通管理和优化。
通信设备
03.
智能交通系统基本构成
智能感知技术
通过传感器和摄像机等设备，实时获取道路上的车辆、行人等信息，为交通系统提供精准的感知数据，以实现智能化的交通管理。
智能调度控制技术
基于感知数据和分析结果，智能交通系统可以对交通信号灯、路面显示屏等设备进行智能调度和控制，以优化交通流量，减少交通事故发生。
数据分析预测技术
通过对大量交通数据的分析和挖掘，可以预测交通拥堵情况、优化交通流量分配，并提供实时的交通信息，帮助驾驶员选择最佳路线。
智能交通系统关键技术

交通数据分析和预测支持
交通监测采集
车辆数据采集
公交数据获取
公交GPS定位
APP位置获取
通过用户的手机定位获取用户在出行过程中的位置信息
方式与场景
交通数据获取