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中国电信安徽公司芜湖大数据产业园建设项目建设项目环境影响报告表【模
一、建设项目概况
项目名称：中国电信安徽公司芜湖大数据产业园建设项目
建设单位：中国电信股份有限公司安徽分公司
(1) 本项目由我国知名电信运营商——中国电信股份有限公司安徽分公司投资建设，旨在推动安徽省大数据产业发展，提升区域信息化水平。项目选址于芜湖市高新技术产业开发区，占地面积约100亩，总投资约30亿元人民币。项目建成后，将成为安徽省内乃至华东地区重要的大数据产业基地。
(2) 中国电信股份有限公司安徽分公司作为项目的建设单位，具有丰富的电信运营经验和先进的技术实力。公司秉承“用户至上，用心服务”的理念，致力于为用户提供高质量、高效率的电信服务。此次投资建设大数据产业园，旨在充分发挥公司在数据传输、处理、存储等方面的优势，推动大数据产业链上下游企业集聚发展，助力芜湖市乃至安徽省经济转型升级。
(3) 项目建设过程中，建设单位将严格遵守国家相关法律法规，确保项目顺利实施。同时，公司将积极推进环境保护工作，采取有效措施减少项目建设对周边环境的影响。在项目建设完成后，将充分发挥大数据产业在促进经济社会发展、提高人民群众生活质量等方面的积极作用，为推动区域经济高质量发展贡献力量。
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项目地点：安徽省芜湖市高新技术产业开发区
(1) 项目选址于安徽省芜湖市高新技术产业开发区，该区域地处长江经济带，拥有优越的地理位置和便捷的交通网络。开发区规划面积达100平方公里，已形成以电子信息、新材料、新能源等为主导的产业集群，为大数据产业提供了良好的发展环境。
(2) 项目占地面积约100亩，规划总建筑面积约20万平方米，包括数据中心、研发中心、办公区、生活配套区等设施。项目规划容纳约2000名员工，将成为安徽省内规模较大的大数据产业基地之一。
(3) 项目总投资约30亿元人民币，其中固定资产投资约25亿元，主要用于数据中心建设、设备采购、基础设施建设等。项目建成后，预计年产值可达10亿元，实现税收约1亿元，对地方经济发展具有显著的带动作用。
项目总投资：约30亿元人民币
(1) 中国电信安徽公司芜湖大数据产业园建设项目总投资约为30亿元人民币，这一投资规模充分体现了项目对于推动区域经济发展和产业升级的重要意义。该资金将主要用于项目的土地购置、基础设施建设、数据中心建设、设备采购以及人才引进等方面。
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(2) 在资金来源方面，项目投资主要分为两部分：一是企业自筹资金，二是通过银行贷款和政府专项资金支持。企业自筹资金部分主要来源于中国电信股份有限公司安徽分公司的自有资金和通过资本市场筹集的资金。银行贷款则通过金融机构的信贷支持，确保项目建设的资金需求。
(3) 此外，项目还将积极争取国家和地方政府的相关政策支持，包括产业扶持资金、税收优惠等政策，以降低企业运营成本，提高项目的经济效益和社会效益。通过多元化的资金来源，确保项目能够按计划顺利进行，为安徽省乃至整个华东地区的大数据产业发展奠定坚实基础。
二、环境影响评价依据与工作概况
评价依据及标准
(1) 本项目环境影响评价依据《环境影响评价法》、《建设项目环境影响评价技术导则》等相关法律法规，以及《环境影响评价技术规范》中的具体要求。评价过程中，将参照国家和地方环境保护标准，如《大气污染物综合排放标准》、《水污染物综合排放标准》等，对项目可能产生的环境影响进行评估。
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(2) 评价标准将采用《环境空气质量标准》、《地表水环境质量标准》、《声环境质量标准》等，以确保评价结果能够全面反映项目对周边环境的影响。同时，评价还将参考《固体废物污染环境防治法》等相关法律法规，对项目产生的固体废物进行环境影响评价。
(3) 在评价过程中，将采用先进的环境影响评价技术和方法，如环境影响预测模型、环境影响评价软件等，以确保评价结果的准确性和可靠性。此外，评价还将结合区域环境现状、敏感保护目标等因素，对项目可能产生的环境影响进行全面、深入的分析和评价。
评价范围及评价内容
(1) 本项目的评价范围包括项目周边的居民区、学校、医院等敏感保护目标，以及项目所在地的生态环境、大气环境、水环境、声环境等。具体范围涵盖项目周边2公里半径的区域，以项目为中心点，向东、南、西、北各延伸2公里。
(2) 评价内容主要包括大气环境影响、水环境影响、声环境影响、固体废物环境影响以及环境风险评价。在大气环境影响方面，将评估项目运营过程中可能产生的废气排放对周边空气质量的影响。在水环境影响方面，将分析项目废水排放对地表水环境的影响，以及雨水径流对周边水体的潜在影响。
(3) 声环境影响评价将关注项目运营期间产生的噪声对周边居民生活的影响，包括设备运行噪声、交通噪声等。固体废物环境影响评价将分析项目运营过程中产生的固体废物种类、产生量以及处理处置情况。环境风险评价将针对项目可能存在的环境风险因素，如危险化学品泄漏、设备故障等，提出相应的风险防范措施。通过全面评价，确保项目对周边环境的潜在影响得到有效控制。
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评价方法及评价工作过程
(1) 本项目环境影响评价采用定量分析与定性分析相结合的方法。定量分析主要运用环境影响预测模型，如大气扩散模型、水质模型等，对项目可能产生的环境影响进行数值模拟。定性分析则通过对项目工程特征、污染源排放特性、环境敏感目标等因素的综合分析，评估项目对环境的影响程度。
(2) 评价工作过程分为以下几个阶段：首先是现状调查，通过现场勘查、资料收集、问卷调查等方式，了解项目周边环境现状，包括大气环境、水环境、声环境、固体废物处理等。其次是环境影响预测，根据项目设计参数和污染物排放数据，利用相应的预测模型进行环境影响预测。然后是环境影响评价，对预测结果进行分析，评估项目对环境的影响程度和范围。
(3) 评价工作过程中，还将进行公众参与，通过座谈会、问卷调查等形式，征求周边居民对项目建设的意见和建议。同时，将根据评价结果，提出相应的环境保护措施和建议，以确保项目建设符合国家环境保护法规和标准。整个评价过程将严格遵循科学、客观、公正的原则，确保评价结果的准确性和可靠性。
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三、建设项目工程分析
项目主要建设内容及工艺流程
(1) 项目主要建设内容包括数据中心、研发中心、办公区、生活配套区等。数据中心是项目的核心部分，设计建设规模为20万平方米，将配备高性能服务器、存储设备、网络设备等，以满足大数据处理、存储、分析的需求。研发中心将用于新技术研发和人才培养，办公区和生活配套区则提供良好的工作生活环境。
(2) 数据中心的建设采用模块化设计，包括电力系统、冷却系统、监控系统等关键设施。电力系统采用双路供电，确保电力供应的稳定性和可靠性。冷却系统采用水冷和空气冷却相结合的方式，有效降低数据中心运行温度。监控系统实时监控数据中心运行状态，确保及时发现并处理故障。
(3) 工艺流程方面，项目将引入先进的大数据处理技术，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节。数据采集通过互联网、物联网等方式进行，存储设备采用分布式存储架构，确保数据安全性和高效性。数据处理环节采用高性能计算技术，对海量数据进行实时处理和分析。分析结果通过可视化技术进行展示，为用户提供直观的数据洞察。
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项目主要污染物及产生量
(1) 项目主要污染物包括废气、废水和固体废物。废气主要来源于数据中心服务器运行过程中产生的热量排放，以及数据中心空调系统的运行。废气中主要污染物为二氧化碳、氮氧化物和颗粒物等。根据项目设计，，氮氧化物排放量约为200吨，颗粒物排放量约为50吨。
(2) 废水主要来源于数据中心空调系统的冷凝水排放，以及生活用水排放。废水处理采用先进的水处理技术，确保排放水质符合国家相关标准。预计年废水产生量约为1万吨，经过处理后，化学需氧量（COD）排放量预计低于100毫克/升，氨氮排放量预计低于30毫克/升。
(3) 固体废物主要包括电子废弃物、生活垃圾和一般工业固体废物。电子废弃物主要来源于数据中心老旧设备的更换和报废。生活垃圾由生活配套区产生，一般工业固体废物主要来源于数据中心运行过程中产生的废布、废纸等。项目将建立完善的固体废物管理制度，确保固体废物得到安全、环保的处理。预计年电子废弃物产生量约为50吨，生活垃圾产生量约为100吨，一般工业固体废物产生量约为200吨。
项目主要原辅材料及用量
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(1) 项目主要原辅材料包括数据中心服务器、存储设备、网络设备、空调系统、电力系统组件、建筑材料等。服务器和存储设备是数据中心的基石，其用量取决于数据中心的设计规模和业务需求，预计需采购服务器5000台，存储设备1000台。网络设备主要包括交换机、路由器等，数量约为500台。
(2) 空调系统用于数据中心散热，主要材料包括冷水机组、冷却塔、风机盘管等。预计空调系统主要材料用量为冷水机组20台，冷却塔50台，风机盘管1000台。电力系统组件包括变压器、电缆、配电柜等，其用量取决于数据中心电力需求，预计需采购变压器5台，电缆1000公里，配电柜50台。
(3) 建筑材料包括钢结构、混凝土、门窗、地板等，主要用于数据中心及配套设施的建设。预计建筑材料用量为钢结构2000吨，混凝土10万立方米，门窗1000套，地板10万平方米。此外，还包括少量的办公用品、维修备件、劳保用品等辅助材料，其用量将根据实际运营需求进行调整。
四、环境影响因素分析与评价
大气环境影响分析
(1) 项目运营期间，主要大气污染物为二氧化碳、氮氧化物和颗粒物。二氧化碳主要来源于数据中心服务器和空调系统的运行，氮氧化物主要来自空调系统的燃烧过程，颗粒物则可能由数据中心散热设备产生。根据项目设计参数和污染物排放标准，，氮氧化物年排放量约为200吨，颗粒物年排放量约为50吨。
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(2) 大气环境影响分析考虑了项目对周边区域空气质量的影响。通过大气扩散模型模拟污染物排放对周边环境的扩散和沉积，评估项目对周边空气质量的影响。分析结果显示，在不利气象条件下，项目排放的污染物可能对周边区域空气质量产生一定影响，尤其是在项目周边2公里范围内。
(3) 为减轻项目对大气环境的影响，项目将采取一系列大气污染防治措施。包括优化数据中心布局，降低污染物排放强度；采用低氮燃烧技术，减少氮氧化物排放；加强空调系统维护，降低颗粒物排放；以及实施绿化工程，提高区域环境自净能力。通过这些措施，预计项目对周边大气环境的影响将得到有效控制。
水环境影响分析
(1) 项目水环境影响主要来自数据中心空调系统的冷凝水排放和生活用水的处理排放。冷凝水排放主要含有少量无机盐类，生活用水处理排放则需满足国家生活污水排放标准。根据项目设计，预计年冷凝水产生量约为1万吨，生活用水产生量约为1000吨。
(2) 水环境影响分析通过对项目废水排放的化学需氧量（COD）、五日生化需氧量（BOD5）、氨氮等指标进行预测，评估项目对地表水环境的影响。分析结果显示，在采取废水处理措施后，项目排放的废水各项指标均能达到国家相关排放标准，对地表水环境的影响较小。
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(3) 项目将实施以下水污染防治措施：采用高效废水处理技术，对冷凝水和生活用水进行处理，确保处理后的水质符合排放标准；合理规划废水排放口，减少对周边水体的直接污染；加强废水处理设施的管理和维护，确保设施稳定运行。通过这些措施，项目对水环境的影响将得到有效控制，保障区域水环境安全。
声环境影响分析
(1) 项目运营期间，主要噪声源包括数据中心服务器和空调系统的运行噪声、数据中心周边交通噪声以及人员活动噪声。根据项目设计，数据中心设备运行噪声约为60分贝，空调系统噪声约为70分贝，交通噪声约为80分贝。
(2) 声环境影响分析通过声环境预测模型，评估项目噪声对周边居民区、学校、医院等敏感保护目标的声环境影响。预测结果显示，在不利气象条件下，项目噪声可能对周边环境产生一定影响，尤其是在夜间。
(3) 为减轻项目对声环境的影响，项目将采取以下噪声污染防治措施：优化数据中心设备布局，降低设备噪声；采用低噪声空调系统；设置噪声屏障，减少噪声对周边环境的影响；实施绿化工程，吸收部分噪声；加强噪声源的管理和维护，确保噪声源稳定运行。通过这些措施，项目对声环境的影响将得到有效控制，保障周边居民的声环境质量。