文档介绍：该【土地利用图缩编中小图斑综合方法的改进 】是由【wz_198613】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【土地利用图缩编中小图斑综合方法的改进 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。土地利用图缩编中小图斑综合方法的改进
土地利用图是国土资源管理中极为重要的基础资料，具有广泛的应用价值。在土地利用图的制作中，小图斑的精度和准确度对整个图中的信息质量影响较大，因此如何对小图斑进行综合方法的改进就显得尤为重要。
当前土地利用图的制作仍然使用传统的人工解译方法，对于小面积的小图斑往往会出现较大的误差，影响土地利用图的精度，尤其是在快速城市化进程中，城市区域内新建的道路、绿化带、建筑物等小规模土地利用类型的监测与更新，传统的人工解译方法的效能显得逐渐受到限制。为了提高小图斑的精度和准确度，以及提高土地利用图的制作效率，本文提出了综合方法的改进。
首先，将卫星遥感图像提取的结果与现有的基础数据进行结合，利用GIS技术进行图层叠置和叠加分析，从而将小面积的小图斑进行进一步细化和分类，提高土地利用图的精度和准确度。此外，可以利用空间数据库，将小图斑的信息进行统计和汇总，实现对土地利用情况的快速更新。这种方法不仅可以提高小图斑的精度和准确度，还可以提高图的制作效率，节省时间和人力成本。
其次，采用机器学习的方法，通过对大量经过标注的地物数据进行训练，从而实现对小图斑的自动分类识别。这种方法可以有效地降低土地利用图的制作难度，同时提高小图斑的精度和准确度。同时，考虑到机器学习方法大规模应用需要完备的数据，可以在制作土地利用图前，对实测数据进行数目、空间位置和特征等方面的细致分析，从而有针对性地选择机器学习算法，并进行模型训练。同样可以采用空间数据库，进行土地利用情况的快速更新，实现对图层信息的统计和汇总。
综合上述两种方法，可以对小图斑的分类和归纳实现更快、更准、更全面的处理，从而提高土地利用图的质量和效率，为国土资源管理和规划提供更加准确、可靠的基础资源。
总之，本文提出了两种综合方法的改进，旨在提高小图斑的分类和归类的精度和准确度，同时提高土地利用图的制作效率。这两种方法可以应用到现有的土地利用图制作中，有效提高土地利用图制作的质量和效率，为国土资源管理和规划提供更加准确、可靠的基础资源。