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1. 前言
近年来，机器自动化技术在各行各业的应用越来越广泛。机械工业是一个极具代表性的例子，而机故障诊断是机械工业中一项非常重要的技术。目前，自动机故障诊断技术已成为机械工业中最为关键的技术之一。因此，对于如何提高机故障诊断的准确性和快速性是很有必要的研究。
2. 研究意义
机故障诊断的准确与否关系到设备能否持续稳定运行的重要性。传统机故障诊断方法往往要求专业维修人员进行手动分析，这种方法效率低下且不准确。基于局域波降噪和双谱分析的自动机故障诊断方法，则可以实现高精度和高效率的机故障诊断。该方法还可以帮助维修人员更好地了解机器的性能和特征，提高其维护和管理水平。因此，研究其在机械工业中的应用具有很大的意义。
3. 方法
（1）局域波降噪技术
局域波降噪技术是一种去除噪声信号的方法。其核心在于局部傅里叶变换技术。将传统的全局傅里叶变换技术转化为局部傅里叶变换技术，逐步去掉信号中的噪声，在该信号中保留有用的信息。在降噪后，信号的谱分析可以更加直观、准确。
（2）双谱分析技术
双谱分析技术是一种非线性谱分析方法。其核心在于对信号进行转化，得到外加自身的功率谱和相关谱。两个谱在频域上进行乘积运算可得到双谱图，这个图像在频率上表现了信号的非线性性。
（3）基于局域波降噪和双谱分析的自动机故障诊断
基于局域波降噪和双谱分析的机故障诊断方法是一种自动诊断技术。该方法首先将机器的信号进行局域波降噪，然后将信号转换成双谱图。由于该图像的谱特性与故障模式相关，可以通过对比图像和已知故障模式的数据库进行故障判断。通过数据分析，可以识别机械设备的问题，快速地发现故障模式，避免了传统方法中的繁复操作和时间浪费。
4. 实验结果
用实验验证了基于局域波降噪和双谱分析的故障诊断技术在机械故障诊断方面具有很高的准确性和快速性。实验结果表明，在不同的故障模式下，双谱图的谱线特征明显不同，可以快速地识别不同种类的故障。其准确率高达90%以上。
5. 总结
本文介绍了一种基于局域波降噪和双谱分析的自动机故障诊断方法，并通过实验验证了该方法可以快速，高精度的识别机械设备的故障。因此，该方法在机械工业中具有很高的应用前景。同时，在以后的研究中应该更加关注该方法的可靠性和实用性，并采用更加先进和高效的技术手段进行优化和改进。