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上传人:wxb163 2012/6/20 文件大小:0 KB

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攻读硕士学位研究生培养方案.doc

文档介绍

文档介绍:1攻读硕士学位研究生培养方案院(系、所)名称地理科学学院研究方向学科专业人文地理学1城市发展与城乡规划2区域与城镇规划3旅游规划与管理学制三年4区域发展与土地规划5区域经济与人口研究指导组组长陈忠暖6城镇形态与环境经济7区域经济分析与规划8城乡规划与土地利用培养目标:培养面向现代化、面向未来、面向世界,德、智、体全面发展的高层次人才。(1)崇高理想,坚持党的基本路线,热爱祖国,遵纪守法,品行端正,积极为社会服务。(2)有严谨的治学态度和学风,在人文地理学科方面掌握坚实理论基础和系统专业知识,具有较宽知识面和从事科研与设计、高等学校教学工作能力,熟练掌握一门外语。(3)身体健康。培养的主要内容(或方式、方法、要求):(1)采取导师个人负责与指导组集体培养相结合的培养方式。(2)学位课程学****与学位论文并重,系统的专业理论知识学****与科学研究、实际操作相结合的培养方法。(3)研究生以自学为主,采用课堂讲授与讨论相结合的教学形式。(4)导师指导研究生积极开展科学研究,参加各种学术活动,培养分析与解决问题的能力。(5)理论与实践相结合,加强实践环节,提高实际操作能力。2硕士学位研究生教学计划学院名称地理科学学院学科专业人文地理学序号课程名称学时学分主讲教师开课学期考查考试一二三四五六1专业学位课程外国语1204√√√2政治理论743√√√3地理学思想史603陈忠暖√√4区域规划理论与应用603肖玲√√5区域经济学原理603甘巧林√√6人文地理学研究进展603导师组√√√7方向学位课程城市空间分析603陈忠暖√√8高等城市地理603肖玲√√9旅游经济与管理603甘巧林√√10土地规划原理与方法603张加恭√√11城市边界层研究603孙武√√12中国区域发展理论与实践603张争胜√√13土地利用总体规划603吴智刚√√14人口经济学603曾荣青√√15专业选修课程计算机制图技术402罗寿枚√√16GIS技术与应用402舒娱琴√√17经济数学(多元数理统计)602刘亦书√√18社会调查与统计分析402刘望保√√19区域分析高级教程402张远儿√√20区位论与应用402陈忠暖√√21产业经济分析402夏丽丽√√22土地资源学402张加恭√√23城市规划理论与实践402陈朝隆√√24城市形态学402肖玲√√325国民经济管理402张争胜√√26旅游规划理论与方法402罗寿枚√√28区域旅游专论402甘巧林√√29资源与环境经济学402孙武√√30城市娱乐项目规划与设计402吴智刚√√学术报告会/Seminar/文献综述2指导组教学实践或科研训练2导师学位论文导师√√√注:1、专业选修课是面向本专业所有研究生开设的课程,按学院对研究生选修课的开课办法进行操作。2、本专业研究生可在地理学一级学科内的各专业跨修课程,学****合格后一律按选修课程计算学分。3、本方案于2008年10月完成修订,从2008年入学的本专业研究生开始实施。附:专业选修课程介绍《计算机制图技术》课程介绍本课程为选修课,安排在第一学期开设,总学时40小时,修完合格后计2个学分。本课程主要面向人文地理与自然地理硕士研究生。本课程学****之前,应初步掌握地图学课程的相关基础知识与计算机基础。通过本课程的学****研究生应该掌握专题地图的编制原理与程序,较熟练地掌握计算机矢量绘图的技能。本课程的内容包括专题制图原理及计算机应用两大部分:前者包括专题地图的地理基础;专题内容的表示方法;专题地图的制图综合;专题地图的数据预处理;专题地图的投影选择;专题地图的色彩整饰设计以及计算机编绘专题地图的程序。后者包括制图软件简介;使用详解以及应用技巧。参考教材:〔1〕罗寿枚,专题制图原理及其计算机应用,湖南地图出版社,2003年.〔2〕黄仁涛、庞小平,专题地图编制,武汉大学出版社,2006年.〔3〕《多元统计分析》课程介绍本课程为选修课,安排在第一学期开设,总学时60小时,修完合格后计2个学分。随着电子计算的日益普及,各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和决策,这使得各企事业单位生成、收集、存储和处理数据的能力大大提高,数据量与日俱增,大量复杂信息层出不穷。如何处理复杂的数据,如何有效地提取信息,如何利用数据科学地进行推断,如何探求客观事物中多个变量(或多个因素)之间相互依赖的统计规律性,这些问题的解决,在很大程度上都依赖于多元统计分析。多元统计分析在社会经济、工农业、生物医药、环保、气象等各个领域得到越来越广泛的应用,是一套非常有用的数据处理方法。因此,我们面向地理学专业的所有研究生开设了这门课程。根据地理类的学科特点和专业要求,讲授该课程时力图突出以下特点:第一,把握统计实质,贯穿统计思想,淡化数学推导;第二,应用SPSS软件,实现统计计算;第三,加强统计实践,即学