文档介绍：分类号卫.
重庆邮电大学硕士学位论文
指导教师王国胤教授
论文提交日期呈墨生墨旦论文答辩日期
论文评阅人
年月日独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研
究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人
已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得重庆由&鱼太堂或其他教育机构
的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已
在论文中作了明确的说明并表示谢意。
签字日期: 加弓年箩月***日
学位论文作者签名:诈乱坼
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导师签名:
铀/钆
学位论文作者签名:讶硼
签字日期:
加,弓年月冲同签字日期:如钐年岁月秽同重庆邮电大学硕士论文摘要
摘要
随着社会的发展和科学技术的提高,安全有效的身份验证与识别成为社会各
个方面的迫切需求。人脸识别技术就是根据人脸图像通过计算机完成身份识别的
一种技术。目前,大多数关于人脸识别问题的研究都集中于解决在外界因素光
照变化、表情变化、姿态变化的影响下达到较好的识别效果。但是,和外部因
素相比,内在因素人脸的老化因素对识别效果的影响更加复杂。随着年龄的
变化,人脸特征会发生不同程度的变化,这些因素的变化会增加人脸识别问题的
难度。本文为了解决年龄相关的人脸识别问题,围绕如何提取和选择对年龄变化
具有鲁棒性的特征展开研究工作:
首先,随着年龄的变化,人脸会出现老化现象。但是,对于成年时期的男性,
有一些几何特征不会随着年龄的变化而改变,这些没有发生变化的几何特征可以
作为人脸分类识别的依据。因此,根据单因素样本方差分析理论,
献度公式来计算几何特征对人脸分类识别的贡献度,从而选择贡献度大的几何特
征作为分类识别的主要特征。实验表明,
征能够提高成年男性跨年龄人脸的识别率。
其次,在实际生活中,无论是男性还是女性,随着年龄的增长,人脸特征会
发生不同程度的改变,这些改变主要包括形状特征变化和纹理特征变化。
小波能够很好的放大人脸的局部纹理信息,金字塔模型可以对人脸的形状特征进
行多尺度表达,从而弱化了年龄变化对人脸形状的影响。为了有效的解决具有年
龄跨度的人脸识别问题,将小波运用在金字塔模型上,构建金字塔
特征序列实现人脸描述与识别。实验表明,金字塔特征序列能够提高年龄
变化条件下人脸识别精度。
关键词:人脸识别,几何特征,小波,线性判别分析,
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..重庆邮电大学硕士论文
摘要
:
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重庆邮电大学硕士论文目录
目录
摘要?
?
..研究背景..?
.引言
.基于全局特征的人脸识别技术?
..主成分分析?
..线性判别分析
.基于局部特征的人脸识别技术..
..局部二值模式??.
..
..
.基于模型的人脸识别技术??..
.小结.
第三章年龄相关的人脸识别脸部几何特征分析?..
.引言??..
.脸部几何特征的获取?..
.脸部几何特征的选择?..
..单因素样本方差分析理论.
..贡献度公式的构造.
重庆邮电大学硕士论文目录
.实验仿真与结果分析?..
..图像预处理.
..人脸几何特征分析.
..
数据库上的实验结果分析.
.小结.
第四章采用金字塔特征序列的人脸描述与识别?一
.引言??一
.
金字塔特征序列?
..
小波
..金字塔模型.
.基于金字塔特征序列的人脸识别算法一
..
金字塔特征序列..
?..
..图像预处理.
..实验测试方法??.
..
数据库上的实验结果分析.
..
.数据库的实验结果分析??..
..空间复杂度比较?.
..平均时耗比较??.
.小结.
第五章总结及未来的工作?..
.总结??一
.未来的工作??一
致