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一个基于扩充的NF~2模型的DBMS.docx

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摘要:
扩充的NF~2模型是一种基于关系模型的数据库设计模型,它允许非关系属性的存在,同时仍然能够维持数据结构的规范性以及数据的一致性。在本文中,我们将探讨这种模型的本质及其优势,并举例说明其在实践中的应用。
关键词:数据库设计;NF~2模型;扩充;非关系属性;一致性
引言:
数据库系统已经成为了企业信息化的重要组成部分,对于大多数公司和企业来说,数据库的功能和性能都是极其重要的。准确地组织和存储数据,是确保数据库性能和数据一致性必须保证的因素。数据库设计的核心在于如何建立一个有效的数据模型,这也是数据管理的重要一环。
NF~2模型是自然连接和投影运算的基础关系模型,它可以将一个复杂的关系 R 分解成几个较简单的关系,让更多的关键信息被维护在更多的关系中。但是,这种模型通过原子属性分解后,存在一些部分依赖,向一般的3NF转换可能会导致信息和关系属性的丢失。因此,在引入非关系属性的情况下,扩充的NF~2模型就应运而生了。
专著 [1] 指出,在扩充的NF~2模型下,每个属性都是原子属性,同时也允许部分依赖的存在。而非关系属性可以在关系间具有传递意义,允许设计相互连接和数据拓展性高的数据库。因此,扩充的NF~2模型在一些需要较高性能的数据库系统中获得了广泛的应用。
本篇论文将深入探讨扩充NF~2模型的优势及其应用。
正文:
1. 扩充的NF~2模型允许非关系属性的存在
NF~2模型是自然连接和投影运算的基础关系模型,由于其原子属性分解的特点,关系优化和查询优化有对应的基础,可以进行相应的优化和优化策略。然而,在进一步转化为第三范式形式时,会出现信息或关系属性的丢失。
扩充的NF~2模型由于允许非关系属性的存在,可以避免信息和关系属性的丢失,从而拥有了更高的信息完整性,可以更好的满足数据架构的要求。当关系模式 R 中存在非原子属性时,R 可以被表述为关系模式 (R,F) 的形式,其中 F 是属性间的函数依赖,包括部分依赖和传递依赖。
在实际的数据库设计中,关系的属性和非关系属性组成了一个非常强的表达能力,使得数据库设计更加容易,并且能够更好地满足企业实际需求。
2. 扩充的NF~2模型保持了数据库结构的一致性
在扩充的NF~2模型中,每个属性都是原子属性,同时也允许部分依赖的存在。这种特点可以保持数据库结构的一致性,在数据更新时避免破坏规范性和数据关系上的一致性。
在需要修改属性值的时候,可以不考虑属性之间的函数依赖关系,而只需要对需要更新的属性进行修改,从而避免了非必需的影响。同时,扩充的NF~2模型还可以通过通用性质来处理数据之间的依赖关系,从而统一管理数据的逻辑和物理结构。
3. 扩充的NF~2模型提高了数据的拓展和连接能力
在扩充的NF~2模型中,非关系属性可以在关系之间传递,从而为数据库设计提供更加强大的拓展和连接能力。这种连接可以在多个关系之间建立逻辑上的关联,享有一定的传递性。
例如,我们可以将商品信息和供应商信息存储在不同的关系中,并通过使用共同的非关系属性来实现商品和供应商信息之间的联系。这种方式使得不同关系之间的数据连接更加灵活,提高了数据库系统的整体性能和灵活性。
4. 扩充的NF~2模型在实践中的应用案例
下面将以一个实际案例来说明扩充的NF~2模型在实践中的应用。假设有一个在线电子商务网站,我们需要设计一个数据库来存储相关信息。首先,我们需要确定适当的关系模式和属性,例如:客户,商品,订单等。在设计这些关系模式时,我们可以利用扩充的NF~2模型,允许一些非关系的属性存在,这样可以增强数据库模型的表达能力。例如,我们可以为商品这个关系模式添加一个非关系属性:
商品描述:该商品的详细描述
此外,我们还可以添加一个关系模式:
评论:记录用户对商品评论的时间和内容。
这个关系模式显然与商品关系模式是多对一的关系,但是通过使用评论的主键来作为商品描述的外键,可以在两个模式之间建立联系,从而更好地维护数据的一致性和结构。
结论:
扩充的NF~2模型是一种基于关系模型的数据库设计模型,在允许非关系属性存在的情况下,仍然能够维持数据结构的规范性以及数据的一致性。它增强了数据库模型的表达能力和连接性,在实践中有着重要的应用价值。
参考文献:
[1] Ramkrishna S. A survey on normalisation beyond 3NF[D]. University of Cambridge, 2009.