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遥感影像预处理是遥感遥测技术中解决实际应用问题的首要环节。针对不同目的和任务，遥感图像预处理可以包含大量的处理和操作。本文基于WorldView-2的遥感影像预处理为题目，将介绍该遥感影像的特性和遥感影像预处理的流程。
一、WorldView-2 遥感影像特性
WorldView-2（WV-2）卫星由DigitalGlobe公司于2009年10月发射。WV-2具有一定的分辨率、谱段和扫描宽度的具体特性，主要包括以下几个方面：
1. 高分辨率
WV-2具有50 cm的地面分辨率，这使得其比其他低分辨率遥感卫星在开展精细化作业时更具有优势。50 cm的地面分辨率意味着WV-2可以对更小的区域进行分析。
2. 谱段
WV-2卫星在16个不同波段上进行扫描采集数据，包括8个多光谱波段和8个波段独特的颜色。其中，波段范围从400纳米到1050纳米，涵盖了很大一部分楼宇和植被的重要谱段。
3. 扫描宽度
WV-，这使得它可以从数千英里以上的高度观测到地面。在该扫描宽度，WV-2可以快速对大范围作业区域进行观测。
二、遥感影像预处理流程
遥感影像预处理流程是指对遥感影像进行一系列处理操作，以去除误差、使其更好地配准，并在各种数据源之间进行比较。具体来说，WV-2的遥感影像预处理流程包括以下步骤：
1. 数据获取与导入
首先，获取WV-2的遥感影像数据，常见的数据格式有TIFF、IMG、NITF、及JPEG等格式，根据实际需求进行选择。然后将数据导入到相应的遥感软件中，如ENVI、ArcGIS、Erdas等。
2. 大气校正
由于大气吸收对遥感数据的影响，会导致较大的误差。因此，在遥感影像预处理流程中，需要进行大气校正。校正的方法有多种，共性是以较为精准的气象学参数来计算原始影像在观测方向上的大气辐射传输损失，以提高对地观测的质量。
3. 辐射定标
大气校正后，需要进行辐射定标，即将遥感影像的数字值转换为辐射能量值。这一步骤比较重要，因为辐射能量值反映了地物的反射率和辐射能力，这对后续分析和应用产生影响。
4. 几何校正
几何校正包括两个步骤：影像几何定位和影像配准。前者是将影像对应转换至实际坐标系下的基础地理空间系统。后者是将多个波段的遥感影像进行配准，以减少遥感影像间的差异和冲突。
5. 影像融合
影像融合是将多个波段、多个场景和多种数据源合并为一个整体，形成高品质的遥感影像。同时，融合可以提高影像的分辨率、增强影像颜色和提高影像质量。影像融合的方法常见的方法有：加权越慢、小波变换、传统的像元合成、基于主成分分析方法的像元合成等。
6. 影像分类
影像分类是将遥感影像中的不同像素点分成多个类别。这对于土地利用/覆盖分类、植被分类等具有非常重要的作用。常见的影像分类方法有：最大似然分割法、支持向量机、决策树分类、K-means聚类等。
三、结论
综上所述，基于WorldView-2的遥感影像预处理是遥感遥测技术中解决实际应用问题的首要环节。本文简单介绍了WV-2的遥感影像特性和遥感影像预处理的流程，涉及到了数据获取与导入、大气校正、辐射定标、几何校正、影像融合和影像分类等方面，为遥感影像的研究提供了一定的帮助。