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随着互联网技术的不断发展，网格门户已经成为重要的信息共享和处理平台。网格门户可以为用户提供在线访问、存储、处理和分析大量的分散、异构、分布式的数据和资源。而知识图谱则是当前智能化时代的一个重要技术，它可以更好地解决信息语义鸿沟的问题，促进信息之间的联通性，帮助用户更快速、更便捷地获取相关信息。本篇论文将从国内网格门户与知识图谱的结合角度，探讨目前国内网格门户在知识图谱方面的发展情况。
一、知识图谱概述
知识图谱是一种基于图论与语义网的知识表达和存储方式，它以词条、实体、属性和关系为基本元素，将知识表述成节点和边的形式，构建起关于事物之间关系的网络结构。这种网络结构可以为搜索引擎、语音识别、自然语言处理等智能化技术提供更为精准、智能的服务和支持，促进信息的跨平台、跨语种、跨媒介的交流与传播。
知识图谱的核心技术包括知识表示、知识抽取、实体链接、关系抽取、共指消解、知识融合、知识推理等。其中，知识融合是指将来自不同数据源、多种形式的知识进行结合，形成一张完整的知识图谱的过程。这个过程中，涉及到数据清洗、数据集成、数据匹配、数据融合等多个方面。知识推理则是指根据已有的知识电解关系，自动推理出新的知识或发现知识之间的关系，以此来扩展知识图谱，并进一步增强知识库的语义表达能力。
二、网格门户及其应用
网格门户是一个由多个异构计算和存储资源组成的分布式系统，它提供一个交互式的界面，使得用户可以通过一个门户来访问这些分布式资源。网格门户的优点在于可以充分利用散布在整个网格中的资源，并提供统一的登录和查询接口，使得用户可以从一个位置访问数据和服务。网格门户可以应用于多种领域，比如天文学、生物学、地球科学、材料科学、医学等，以提供对分散的、异构的、分布式的数据和资源的访问和管理。
探究当前国内网格门户在知识图谱方面的应用，可以从以下几个方面进行考察：
（1）面向数据共享和集成
针对当前存在的网格数据资源存在分散、异构等问题，通过构建知识图谱，可以统一数据格式，提高数据共享和集成的效率。如著名的国家科技重大专项，中国医学科技信息共享服务网（MedSciNet），充分利用网格门户的优势，通过知识图谱的构建，实现了从资源层面对医学知识的管理、组织和分发。
（2）实现数据挖掘与可视化
知识图谱可以为数据挖掘和可视化提供更多可能性，提高数据的价值和利用率。在网格门户领域，知识图谱可以通过结构化数据的方式，提高数据挖掘的精度和效率。同时，知识图谱的可视化能力，也可以为用户提供更加直观的数据分析和展示。如当前国内较为知名的网格门户——华工网格门户，已经运用知识图谱等技术，为用户提供了数据挖掘和可视化的功能。
（3）实现资源自动发现与应用组合
网格门户中的分布式资源经常处于不停地更新和变化中。通过知识图谱的结构化表达，可以实现对资源动态更新的管理和与应用组合。例如，目前台——科学数据库服务，通过知识图谱技术，实现了自动发现、鉴别、选择和组合网格中各类数据和服务资源，以实现更加高效的共享和管理。
三、国内网格门户结合知识图谱发展现状
基于以上说明，可以发现，当前国内网格门户与知识图谱结合发展缓慢，主要原因包括以下几点：
（1）技术实现的复杂性。网格门户是分布式系统，数据分散，资源异构，构建知识图谱需要对数据进行标准化、清洗、融合等，这些过程涉及到多项技术难点，如知识表示、数据抽取、实体链接、分类与归类、关系抽取等。
（2）知识共享和管理方面的制约。网格门户资源来自不同的源头，这些源头主体不同，合作共享的目的和模式也可能不同。同时，很多机构因为经费、政策等因素限制，将很多数据都锁定在本地，不利于知识库的构建和共享。
（3）行业标准与规范方面的不足。网格门户应用于多个领域，不同领域对于知识表达和存储的标准和规范不同，没有一个行业标准，对知识图谱的构建与实现造成了一定的阻碍。
（4）缺乏专业人才。知识图谱领域发展的比较快，知识图谱的构建需要专业人才的支撑，当前国内尚缺乏相关人才进行技术研究和应用开发。
综合以上分析，尽管当前国内网格门户在知识图谱方面的发展也取得了重要进展，但整体上来看，仍然有较大的发展空间和必要。建议国内网格门户应该加强技术研究与应用开发的投入，同时，积极推动行业标准化与规范化，促进知识共享与管理方面的发展，以此围绕知识图谱技术，实现优化网格门户系统的效率、性能和服务质量。