文档介绍：多目标多学科优化设计
1210309
李杰林
多目标优化
MOP(Multiobjective Optimization)
是指要找出一个能同时满足所有优化目标的解,而这个解通常是以一个不确定的点集形式出现,因此多目标优化的任务就是找出这个解集的分布情况,并根据具体情况找出适合问题的解。
应用举例
数学描述
优化算法
性能评价
基本概念
工厂进行产品设计时
产量高
质量好
成本低
消耗少
利润高
多目标优化
进行导弹设计时
射程远
精度高
重量轻
燃料消耗少
基本概念
数学描述
优化算法
性能评价
应用举例
基本概念
应用举例
优化算法
性能评价
数学描述
多目标优化
基本概念
应用举例
数学描述
性能评价
优化算法
多目标优化
传统优化算法
目标加权法
约束法
目标规划法
基本概念
应用举例
数学描述
性能评价
优化算法
多目标优化
传统优化算法
目标加权法
约束法
目标规划法
智能优化算法
进化算法
粒子群算法
蚁群算法
基本概念
应用举例
数学描述
性能评价
优化算法
多目标优化
开始
在可行域内随机
产生μ个初始个体
计算适应度值
满足终止条件?
结束
交叉重组
变异
选择
计算适应度值
Y
N
基本概念
应用举例
数学描述
性能评价
优化算法
多目标优化
智能优化算法
进化算法
粒子群算法
蚁群算法
开始
以任意的位置和
速度初始化粒子
评估各粒子适应度值
满足终止条件?
结束
聚类中心和适应度
粒子位置更新
重新进行聚类
粒子速度更新
Y
N
智能优化算法
进化算法
粒子群算法
蚁群算法
基本概念
应用举例
数学描述
性能评价
优化算法
多目标优化
开始
初始化蚁群
按概率公式
计算转移概率
满足终止条件?
结束
输出求解结果
Y
N
信息素更新