文档介绍：摘要一直以来,人脸识别都是生物识别技术研究中的一个热点问题,至今,在理想状态下的人脸识别研究已经取得了一些成果,但是对于存在干扰因素状态下的人脸识别仍没有较好的解决方案提出。存在的主要干扰因素包括:光照变化、姿态变化、遮挡物、表情变化等等。有研究者提出基于局部特征的人脸特征提取方法有利于改进入脸图像中存在的光照、姿态影响,本文正是从这个角度出发,围绕人脸图像中存在的光照和姿态影响展开研究,详细地分析了人脸识别中的局部特征提取与识别方法的优越性,然后将全局特征和局部特征进行有效地融合,实验表明两种特征的融合可以提高人脸识别的识别��攀隽巳肆呈侗鹧芯康睦�泛偷鼻暗难芯肯肿础1疚拇拥鼻爸饕4邮***肆呈�别研究的高校到人脸识别产品的生产商都做了详细的介绍,还对当前人脸识别市场分布以及今后的发展状况做了总结。��捎肁����椒ń�腥肆臣觳狻4右环���肆车淖匀煌枷裰刑崛〕鋈肆�区域,用于下一步的人脸识别和身份鉴定。文中首先对当前主要人脸检测方法进行了介绍,然后讨论了����算法理论,并展示了人脸检测的效果。��捎没�谧涌占浞椒ń�腥肆橙ň痔卣魈崛 J紫燃蛞=樯芰酥鞒煞址治龅�人脸特征提取,然后文中重点论述基于二维主成分分析的全局特征提取方法,并提出了将二维主成分分析获得的全局特征用于特征融合的新思路。��芯苛嘶�贕��变换的人脸局部特征提取与识别方法。为了充分利用人脸图像中的结构信息,本文提出了将分块技术与���卣魈崛∠嘟岷系男滤悸罚�攵苑�块思想,本文设计了两种方案;在最终的分类器设计中,将模糊分类决策规则用于匹配识别;最后考虑到���浠缓褪侗鸸�碳扑懔拷洗螅�疚慕ň�炔裳�际跤τ糜贕��分块人脸识别中,取得了较好的实验结果。��ň痔卣饔刖植刻卣鹘�腥诤稀N闹惺紫忍致哿颂卣魅诤系谋匾P约捌涮卣�融合与集成的方法,然后将全局特征和局部特征进行了有效的融合,实验表明,融合的系统提高了人脸识别系统的性能。通过以上工作,构建了基于全局与局部特征融合的人脸识别系统,实验验证表明,从全局和局部两个角度出发改进人脸识别系统的思路是有效的。关键词:人脸检测:���浠唬蝗肆尘植刻卣魈崛。荒:�掷嗍侗穑蝗ň钟刖植刻卣�融合率�嘲粜�。主要工作如下:基于全局与局部特征融合的人脸识别
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第一章绪论弟一早珀����课题研究的目的与意义��人脸识别研究的主要内容和面临的困难这其中人脸因其具有直接、易于操作和稳定性强等优点�����钍芑队�C拦��鸫笱���.�肆呈侗鹧芯康哪谌�和大小,然后对检测到的人脸进行特征提取,并与人脸库中的人脸图像进行比对,最终二十一世纪是社会信息化、设备数字化、通信网络化的世纪。随着计算机正在悄悄地而且是实实在在的发生着变化,�新技术引起的��信息化、数字化、网络化�锩��诮�小U庵直浠�逑衷谏矸萑现す�讨芯褪巧矸莸氖�只�鸵�位��如何有效、方便地进行身份验证和识别,已经成为人们目益关心的问题,也是当今时代必须解决的关键性社会问题【�俊I�锾卣魇侗鸺际踝魑R恢钟行У男录际酰��谥鸾サ�担负起这个重任。生物识别技术是利用人类本身所拥有的生物特征进行身份认证的一种技术。生物特征是人的内在属性,具有自身稳定性和个体差异性等特点,这使得计算机进行生物特征识别成为可能。与传统的身份认证技术相比,基于生物识别的身份认证技术具有不易遗忘或丢失,防伪性能好,不易伪造或被盗的安全性能。比尔·盖茨曾做过这样的断言,生物特征识别技术,在未来几年中将成为�产业的重要革新,同时在�产业中也将占据重要的地位。目前比较常用的生物特征有人脸、指纹、虹膜、步态、掌形、��取�科学家理查德·拉塞尔说,“人的大脑具有惊人的脸部识别能力,如果不从中学****将是一种浪费,特别是目前还没有任何计算机技术能够接近人类大脑所表现出的这种脸部识别自动人脸识别技术在很多领域都有了应用,并且越来越显示出其具有的社会价值和商业价值。例如:在安