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（三）非参数检验的优点和缺点
1、优点：
一般不涉及总体参数，其假设前提也比参数假设检验少得多，适用面较广。
计算简便。
2、缺点：
统计效能远不如参数检验方法。由于当数据满足假设条件时，参数统计检验方法能够从其中广泛地充分地提取有关信息。非参数统计检验方法对数据的限制较为宽松，只能从中提取一般的信息,相对参数统计检验方法会浪费一些信息。
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（四）非参数检验的特点
1、它不需要严格的前提假设；
2、特别适用于顺序数据；
3、适用于小样本，且方法简单；
4、最大的不足是不能充分利用资料的全部信息；
5、不能处理“交互作用”，即多因素情况。
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常用非参数检验
两样本差异比较
独立样本
相关样本
秩和检验法
中数检验法
多样本差异比较
完全随机设计：克——瓦氏单向方差分析
随机区组设计：弗里德曼双向等级方差分析
符号检验法
符号等级检验法
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一、秩和检验法
秩和检验法也叫Mann-Whitney-Wilcoxon检验，简称M-W-W检验，也称Mann-Whitney U检验。
秩和即秩次的和或等级之和。
与参数检验法中独立样本的t检验法相对应。；
当两个样本都为定序（顺序）变量时，也需使用秩和法进行差异显著性检验。
第二节 两个独立样本的非参数检验方法
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（一）秩统计量
秩统计量指样本数据的排序等级。
假设从总体中反复抽取样本，就能得到一个对应于样本容量n1和n2的秩和U的分布。这是一个间断而对称的分布。
当n1和n2都大于10时，秩和的U分布近似于正态分布。
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（二）计算过程
1、小样本：两个样本容量均小于10（n110,n210）
（1）排序：所有数据混合由小到大等级排列；
（2）计算统计量T：把样本容量较小的样本中各数据的等级相加，以T表示；如果两样本容量相等，则取等级和较小的为T。
（3）比较与决策：把T值与秩和检验表（附表14）中的临界值比较，若T T1或TT2，则表明两样本差异显著；若T1 < T <T2,则意味着两样本差异不显著。
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例11－1：在一项关于模拟训练的实验中，以技工学校的学生为对象，对5名学生用针对某一工种的模拟器进行训练，内外让6名学生下车间直接在实习中训练，经过同样的时间后对两组人进行该工种的技术操作考核，结果如下：
模拟器组：56，62，42，72，76
实习组： 68，50，84，78，46，92
假设两组学生初始水平相同，则两种训练方式有无显著差异？
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（1）建立假设
H0： ，即两样本无显著差异
H1： ，即两样本有显著差异
（2）计算统计量
1）将数据从小到大排列，见下表。
2）混合排列等级，即将两组数据视为一组进行等级排列，见上表。
3）计算各组的秩和，并确定值，即
T =min （T1，T2）=min（25，41）=25
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