对比度增强-图像增强.ppt

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图像增强
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对比度增强
图像平滑
图像锐化
同态滤波
伪彩色与假彩色处理
代数运算
几何运算
目的：
采用一系列技术去改善图像的视觉效果，或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析处理的形式。图像增强并不以图像保真为准则，而是有选择地突出某些对人或机器分析有意义的信息，抑制无用信息，提高图像的使用价值。
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01
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02
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方法：
空间域处理
全局运算：在整个图像空间域进行。
局部运算：在与像素有关的空间域进行。
点运算：对图像作逐点运算。
频域处理
在图像的Fourier变换域上进行处理。
要点：
对比度增强
直方图均衡化
直方图匹配
直方图调整法
灰度变换法
线性变换
对数变换
指数变换
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灰度变换法
线性灰度变换
当图像成像时曝光不足或过度, 或由于成像设备的非线性和图像记录设备动态范围太窄等因素。都会产生对比度不足的弊病，使图像中的细节分辨不清。这时可将灰度范围线性扩展。
设f(x,y)灰度范围为[a,b]，g(x,y)灰度范围为[c,d],
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线性灰度变换
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线性灰度变换
0
f(x,y)
g(x,y)
a
b
c
d
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灰度变换法
分段线性灰度变换
将感兴趣的灰度范围线性扩展，相对抑制不感兴趣的灰度区域。
01
设f(x,y)灰度范围为[0,Mf]，g(x,y)灰度范围为[0,Mg],
02
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分段线性灰度变换
9
分段线性灰度变换
f(x,y)
b
Mf
0
Mg
c
d
a
g(x,y)
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