文档介绍：该【3种软测量技术在预测湿法烟气脱硫效率上应用的比较 】是由【wz_198613】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【3种软测量技术在预测湿法烟气脱硫效率上应用的比较 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。3种软测量技术在预测湿法烟气脱硫效率上应用的比较
随着环境保护和能源节约意识的不断增强，烟气脱硫技术的研究和应用日益重要。湿法烟气脱硫是目前最常用的脱硫技术之一。在实际生产过程中，如何准确预测湿法烟气脱硫效率成为了一个重要的问题。为解决这一问题，科学家们提出了各种软测量技术，包括基于模型、基于神经网络和基于模糊逻辑系统的软测量技术。本文将比较这三种技术在预测湿法烟气脱硫效率方面的应用。
基于模型的软测量技术，是一种利用已有的模型描述系统动态过程的方法。其核心思想是根据已有的数据建立模型，进而预测未来的过程变量。在预测湿法烟气脱硫效率方面，我们可以利用已有的湿法脱硫过程模型，输入各种参数，如烟气中SO2含量、烟气流速、喷雾液流量等，就可以预测出脱硫效率。由于模型建立时需要大量的实验数据，并且需要对模型进行不断的修正和优化，因此基于模型的软测量技术需要较长的时间来进行研究和开发。
基于神经网络的软测量技术，是一种利用神经网络的非线性映射能力对系统状态进行刻画的方法。其核心思想是通过训练神经网络，使得神经网络可以自适应地进行预测。在预测湿法烟气脱硫效率方面，我们可以利用神经网络对脱硫过程进行建模，输入各种参数，就可以预测出脱硫效率。由于神经网络具有很强的自适应性和泛化能力，因此在构建湿法脱硫过程模型时可以很好地解决非线性问题。但是，基于神经网络的软测量技术也存在一些问题，如神经网络结构的选择、训练集和测试集的选择等。
基于模糊逻辑系统的软测量技术，是一种利用模糊逻辑进行推理和决策的方法。其核心思想是通过构建模糊规则库，对输入和输出之间的关系进行描述和推理。在预测湿法烟气脱硫效率方面，我们可以利用模糊逻辑系统对脱硫过程进行建模，将各种参数转化为模糊量，然后通过推理过程得到脱硫效率。由于模糊逻辑可以很好地处理不确定和模糊性问题，因此在预测非线性系统时有很好的应用前景。但是，基于模糊逻辑系统的软测量技术也需要精心设计规则库，才能得到较好的预测效果。
总结来说，三种软测量技术各有优缺点，应用场景也不尽相同。基于模型的软测量技术对数据的要求较高，需要大量的实验数据和时间来优化模型；基于神经网络的软测量技术可以自适应地学习数据，但需要选择合适的神经网络结构；基于模糊逻辑系统的软测量技术可以很好地处理不确定性和模糊性问题，但需要精心设计规则库。在湿法烟气脱硫效率预测中，应根据实际情况选择合适的软测量技术，并进行合理的数据处理和模型优化，以获取更加准确和可靠的预测结果。