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蔡静
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Meta分析的重要类型
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Meta分析的重要类型
常规的Meta分析
诊断性Meta分析
简介比较的Meta分析
累积Meta分析
Meta回归分析
单个率的Meta分析
个体数据Meta分析
其他类型Meta分析
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常规Meta分析
目前，常规Meta分析重要基于原始研究有对照组的比较研究，最常见的是基于RCT的防治性试验的Meta分析，此外，尚有动物试验、病因研究、基因多态性等的Meta分析。
此外，原始研究类型还可以是队列研究、病例对照研究、自身对照研究等。
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Jeon CY, et al. Diabetes Mellitus Increases the Risk of Active Tuberculosis: A Systematic Review of 13 Observational Studies. Plos Med. , 5(7): e152.
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诊断性试验的Meta分析
诊断性Meta分析是近年来出现的，并为“诊断试验精确性研究的汇报规范（STARD）”指导小组和“Cochrane协作网”所推荐。诊断性Meta分析重要是为评价某种诊断措施对目的疾病的精确率，多为对目的疾病的敏感性、特异性、似然比、诊断比值比、SROC曲线等进行评价和报道。
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间接比较的Meta分析
在临床实践中，常常会碰到没有直接比较的证据或者需要从众多干预措施中选择对患者最佳的措施，此时，可以从RCT中寻找间接证据，这就形成了间接比较的Meta分析或多种干预措施比较的Meta分析，即网状Meta分析（network meta-analysis）。
例如，有一系列药物可以治疗某种疾病，但RCT均是药物与安慰剂的对照，而药物互相之间的RCT都没有进行或很少，那么在这种状况下，就需要将间接比较和直接比较的证据进行合并。
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Cipriani A, et al. Comparative efficacy and acceptability of antimanic drugs in acute mania: a multiple-treatments meta-analysis. Lancet ,378: 1306-1315.
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累积Meta分析
累积Meta分析（cumulative meta-analysis）最早应用于1981年，它是按研究的时间次序及时地将新的原始研究纳入原有Meta分析，且每个新研究加入后均反复一次Meta分析，该法可以反应研究成果的动态变化趋势及跟研究对成果的影响，也有助于尽早发既有记录学意义的干预措施。
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