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全海军
控制图的原理和选择
控制图的差异和原因分析
控制图(Control chart)就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程与否处在控制状态的一种图形措施。 根据假设检查的原理构造一种图,用于监测生产过程与否处在控制状态。
1、控制图的原理
计量值产品特性的正态分布
假如我们对某一计量值产品的特性值(如:钢卷厚度等)进行持续测试,只要样本量足够大,就可看到它们服从正态分布的规律。
3σ 控制方式下的产品特性值区间
3σ 控制方式下产品特性值落在[μ -3σ , μ +3σ] %,其产品特性值落在此区间外的概率为1-%=%.
控制图原理的解释
,即分布不变,则点子超过UCL的概率只 有1‰ 左右.
, μ 值发生偏移,于是分布曲线上、下偏移,则点子超过UCL或LCL的概率大为增长.
目的
运用控制图的目的之一就是,通过观测控制图上产品质量特性值的分布状况,分析和判断生产过程与否发生了异常,一旦发现异常就要及时采用必要的措施加以消除,使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到记录控制的状态。
分类
计量型控制图包括:
* I-MR(单值移动极差图)
* Xbar-R(均值极差图)
* Xbar-s(均值原则差图)
计数型(属性)控制图包括:
* P(用于可变样本量的不合格品率)
* Np(用于固定样本量的不合格品数)
* u(用于可变样本量的单位缺陷数)
* c(用于固定样本量的缺陷数)
其他控制图包括:
时间加权控制图(移动平均控制图,EWMA控制图,CUSUM控制图)
多变量控制图(T方控制图等)
稀有事件控制图(G控制图,T控制图)
1.I-MR控制图
对于计量数据而言,这是常用最基本的控制图。它的控制对象为长度、重量、纯度、时间和生产量等计量值的场所。
I-MR 控制图的数据注意事项
数据应当是持续的
数据应当采用时间次序
应当按照合适的时间间隔搜集数据
数据应当是不采用子组形式搜集的单值观测值
数据应当至少为总共 100 个观测值
数据应当展现适度的正态性
观测值不应当互相关联