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研究人员想深入理解多种影响原因各自在多大程度上对男性胃癌患者在术后发生院内感染产生影响。想要理解这个问题，既要用到“回归分析”这一记录措施。
事物是普遍联络的，并且彼此之间是有机地联络着，互相依赖着，互相制约着的。离开周围的事物和条件而孤立地存在的事物是没有的。因此，记录学在研究某一事件的时候，就不能只是研究其自身，同步还要研究其与其他事物之间的互相联络，并找出合理的措施确定它们之间的关系。
回归分析概述
事物或现象之间的互相依存关系大体可提成两种，一种是函数关系，是一种确定性的关系，即一种事物或现象的数值发生变化是，与其有关的事物或现象的数值也发生着相对应变化。尚有一种是有关关系，是指事物或现象之间确实存在的一定的关系，不过这种关系又不能用固定的因果关系来描述。与此同步，虽然有关关系并不是确定的，不过从概率学的意义上来说，彩蔷哂泄媛尚缘模对于这一类的关系我们可以使用有关分析和回归分析来描述，接下来将详细简介回归分析。
回归分析和有关分析都是用来描述有关关系的措施，都是用来度量两个或两个以上的变量之间的关系的措施，确定变量之间与否存在关系，这是回归分析和有关分析共同的起点。因此从广义上讲，回归分析是附属于有关分析的，不过严格来将两者有存在区别，回归分析使用数学公式的方式来表达变量之间的关系，而有关分析是通过检查和度量变量之间关系的亲密程度，两者相辅相成。
回归分析与有关分析的关系
因此根据不一样的，可以从不一样的角度去分析变量之间的关系，当只是要懂得变量之间的关系的亲密程度时，一般可以同过求变量间的有关系数得到有关信息，这个过程就叫有关分析。不过假如研究的目的是要确定变量之间数量关系的也许形式，找出变量之间的依存关系的合理的数学模型，用数学模型来表达变量之间的关系，这就叫回归分析。
要进行回归分析，对数据是有一定的规定的，有学者提出了，在应用多元回归时，所分析的数据必须符合如下基本假定：
（1）正态性假定
（2）因变量的各个观测值之间必须是互相独立的。
（3）各个自变量之间不能有多元共线性关系，也就是说各个自变量彼此之间不能有较高的有关（）。
（4）线性关系
（5）各个残差之间互相独立假定
（6）残差的等分散性假定
回归分析的对数据的规定
详细地说，回归分析的一般过程提成四步，分别是：
（1）提出回归模型的假设
（2）获取数据
（3）建立回归方程
（4）回归方程的检查
回归分析的基本环节
想要理解两个变量之间的因果关系，可用一元线性回归分析来得出，例如要懂得雏鸭的重量对50曰龄鸭的重量的影响，只要搜集到有关的数据就可建立回归模型，从而由雏鸭的重量大体推断出50曰龄鸭的重量，一下将对一元线性回归做详细简介。
一元线性回归分析
当只探究一种自变量和一种因变量之间的数学关系，同步两变量之间为线性关系时，所建立的回归模型为一元线性回归模型，可用如下公式表达：
Y = bX +a
一元线性回归的基本概念