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实验三 种群生命表的编制与存活曲线.ppt

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实验三 种群生命表的编制与存活曲线.ppt

上传人:012luyin 2018/3/10 文件大小:737 KB

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实验三 种群生命表的编制与存活曲线.ppt

文档介绍

文档介绍:实验三种群生命表的编制与存活曲线
实验目的

2. 通过编制生命表,了解生命表的编制原理和方法
1、编制方法
(1)划分年龄阶段:
划分的方法依动物类别的不同而有所不同。
人:5年/一年龄组;
鹿科动物等:1年/一年龄组;
鼠类:1个月/一年龄组。
(2)调查数据:
按年龄阶段分别记入表中。
如“nx”表示实际观察值或实际调查数,只需一列数值,就可以算出生命表中其他各栏的值。
年龄
(x)
开始生存数
(nx)
死亡数
(dx)
从x到(x+1)期的
平均存活数(Lx)
期望平均年龄(ex)
死亡率
(1 000qx)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1000
945
880
865
800
735
415
249
132
99
66
33
0
dx =nx- nx+l qx=dx/nx Lx=(nx+nx+1)/2 Tx=Lx+Lx+1+…+L最大 ex=Tx/nx
(3)生命表中各栏数据的关系和计算方法

(1)死亡年龄数据的调查
(2)直接观察存活动物数据
(3)直接观察种群年龄数据

昆虫生命表与一般生命表有3方面不同:①x年龄的分期采用卵、幼虫龄期等发育阶段来代替一般的物理时间;
②把各发育阶段的dx分为因不同死亡因素而造成的分值;
③在生命表中,把性比和产卵率的变化,换算成为死亡率(如表3—3)。
关键因子分析是昆虫生命表研究的一个进展,它必须具备多年生命表研究的资料。现介绍分析关键因子的两种方法。
(1)K值图解法:将生命表中nx取对数,并按下面公式计算出ki和K的值:
ki=lg(nxi/nxi-1)
K=∑ki=k1+k2+…+ki
式中:ki——前后两个阶段存活数对数之差;
K——整个世代的所有各阶段ki值之和。
(2)数量分析法:
先计算出多年积累的ki和K值,将ki值放在y轴,以世代K值放在x轴上,即以ki为因变量,K为自变量,分别求出各K值对应点K的回归系数b,斜率b最大的ki为关键因子,其他死亡因子对种群密度变化的相对重要性可由b值的大小来确定。
b=(∑(x-x)(y-y))/ ∑(x-x)2 (x、y为平均值)