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信自学院生医系
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医学图像分割基于区域的分割专家讲座
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图像分割概述
间断检测
边缘连接和边界检测
阈值分割法
基于区域分割
数学形态学图像处理
第四章 医学图像分割
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基于区域分割
基本概念
区域生长
区域分裂与合并
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基本概念
目标：将区域R划分为若干个子区域R1,R2,…,Rn，这些子区域满足5个条件：
1)完备性：
2)连通性：每个Ri都是一个连通区域
3)独立性：对于任意i≠j，Ri∩Rj= Ф
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基本概念
4)单一性：即任何区域满足以下谓词（比如每个区域内灰度级相等）
P（Ri）= TRUE，i = 1,2,…,n
5)互斥性：任何两个相邻区域不能合并成单一区域（比如任两个区域灰度级不等），必满足谓词： P（Ri∪Rj）= FALSE，i≠j
一致性谓词P 定义了在区域 R 上全部点与区域模型相同程度。
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区域生长
区域生长技术利用原理：同类象素含有相同性。
对每一象素定义对应特征向量
其中，
都是与（i, j）相关性质，如灰度值、梯度幅值、是否为边缘点等
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区域生长
衡量两个象素（i, j）（k, l）是否为同类能够经过比较它们特征向量是否含有相同性来确定.
比较
或
若A (i, j, k, l)或 L (i, j, k, l)足够小即认为象素是相同（即为同类）。
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区域生长
1. 单一型链结区域生长
2. 混合型链结区域生长
3. 登山算法
4. 分水岭算法
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区域生长
算法实现：
1）依据图像不一样应用选择一个或一组种子，它或
者是最亮或最暗点，或者是位于点簇中心点。
2）选择一个相同性准则。(生长条件)
（灰度级、 彩色、 纹理、 梯度等特征相同）
3）从该种子开始向外扩张，不停将与集合中各个像
素连通、且满足相同性准则像素加入集合。
4）上一过程进行到不再有满足条件新结点加入集
合为止。（终止准则）
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区域生长
1. 单一型链结区域生长
区域A
区域B
种子像素
种子像素
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