文档介绍：该【计量经济学第二章 】是由【海洋里徜徉知识】上传分享，文档一共【40】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【计量经济学第二章 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。主要内容
一、回归的含义
二、总体回归函数（PRF）
三、随机误差项
四、样本回归函数（SRF）
五、“线性”回归的含义
六、参数估计：普通最小二乘法
七、案例分析
一、回归的含义
1. 变量间的关系
（1）确定性关系或函数关系：研究的是确定现象非随机变量间的关系。
（2）统计依赖或相关关系：研究的是非确定现象随机变量间的关系。
农作物产量=f (气温，降雨量，阳光，施肥量)
圆面积=f(，r)= r2
对变量间统计依赖关系的考察主要是通过相关分析(correlation analysis)或回归分析(regression analysis)来完成的。
统计依赖关系
线性相关
非线性相关
正相关
不相关
负相关
相关系数：
-1XY1
正相关
不相关
负相关
有因果关系回归分析
无因果关系相关分析
3. 回归分析的目的：
根据样本观察值对经济计量模型参数进行估计，求得回归方程；
对回归方程、参数估计值进行显著性检验；
利用回归方程进行分析、评价及预测。
二、总体回归函数（PRF）
回归分析关心的是根据解释变量的已知或给定值，考察被解释变量的总体均值，即当解释变量取某个确定值时，与之统计相关的被解释变量所有可能出现的对应值的平均值。
：一个假想的社区有100户家庭组成，要研究该社区每月家庭消费支出Y与每月家庭可支配收入X的关系。 即如果知道了家庭的月收入，能否预测该社区家庭的平均月消费支出水平。
为达到此目的，将该100户家庭划分为组内收入差不多的10组，以分析每一收入组的家庭消费支出。
某社区家庭每月收入与消费支出统计表
每月家庭可支配收入X（元）
800
1100
1400
1700
2000
2300
2600
2900
3200
3500
每月家庭消费支出Y
（元）
561
638
869
1023
1254
1408
1650
1969
2090
2299
594
748
913
1100
1309
1452
1738
1991
2134
2321
627
814
924
1144
1364
1551
1749
2046
2178
2530
638
825
979
1155
1397
1595
1804
2068
2266
2629
847
1012
1210
1408
1650
1848
2101
2354
2860
935
1045
1243
1474
1672
1881
2189
2486
2871
968
1078
1254
1496
1683
1925
2233
2552
1122
1298
1496
1716
1969
2244
2585
1155
1331
1562
1749
2013
2299
2640
1188
1364
1573
1771
2035
2310
1210
1408
1606
1804
2101
1430
1650
1870
2112
1485
1716
1947
2200
2002
合计
2420
5775
11495
16445
19305
23870
25025
21450
21285
15510
平均
605
825
1045
1265
1485
1705
1925
2145
2365
2585
由于不确定因素的影响，对同一收入水平X，不同家庭的消费支出不完全相同；
但由于调查的完备性，给定收入水平X的消费支出Y的分布是确定的，即以X的给定值为条件的Y的条件分布（Conditional distribution）是已知的，例如：P(Y=561|X=800）=1/4。
因此，给定收入X的值Xi，可得消费支出Y的条件均值（conditional mean）或条件期望（conditional expectation）：E(Y|X=Xi)。
该例中：E(Y | X=800)=605
描出散点图发现：随着收入的增加，消费“平均地说”也在增加，且Y的条件均值均落在一根正斜率的直线上。这条直线称为总体回归线。
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
每月可支配收入X（元）
每
月
消
费
支
出
Y
（元）