1 / 24
文档名称:

哈弗曼编码的分析与实现.doc

格式:doc   大小:193KB   页数:24页
下载后只包含 1 个 DOC 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

哈弗曼编码的分析与实现.doc

上传人:分享精品 2018/3/20 文件大小:193 KB

下载得到文件列表

哈弗曼编码的分析与实现.doc

文档介绍

文档介绍:吉林建筑大学
电气与电子信息工程学院
信息理论与编码课程设计报告
设计题目: 哈夫曼编码的分析与实现
专业班级: 电子信息工程 111
学生姓名: 夏纯
学号: 10211134
指导教师: 吕卅王超
设计时间: -
教师评语:
成绩评阅教师日期
目录
第1章概述………………………………………………………………………… 1
、目的……………………………………………………… 1
………………………………………………………… 1
………………………………………………………………… 1
第2章费诺编码的分析与实现…………………………………………………… 3
………………………………………………………………… 3
………………………………………………………………… 4
第3章费诺编码的MATLAB实现………………………………………………… 7
编程……………………………………………………………………… 7
运行结果及分析……………………………………………………… 17
第4章总结………………………………………………………………………19
参考文献……………………………………………………………………………21
第1章概述
设计的作用、目的
在当今信息化时代,数字信号充斥着各个角落。在数字信号的处理和传输中,信源编码是首先遇到的问题,一个信源编码的好坏优劣直接影响到了后面的处理和传输。如何无失真地编码,如何使编码的效率最高,成为了大家研究的对象。
哈夫曼编码就是其中的一种,哈夫曼编码的编码方案。它由最优二叉树既哈夫曼树得到编码,码元内容为到根结的路径中与父节点的左右子树的标识。所以哈夫曼在编码在数字通信中有着重要的意义。可以根据信源符号的使用概率的高低来确定码元的长度。既实现了信源的无失真地编码,又使得编码的效率最高。
《信息论与编码》是一门理论与实践密切结合的课程,课程设计是其实践性教学环节之一,同时也是对课堂所学理论知识的巩固和补充。其主要目的是加深对理论知识的理解,掌握查阅有关资料的技能,提高实践技能,培养独立分析问题、解决问题及实际应用的能力。
通过完成具体编码算法的程序设计和调试工作,提高编程能力,深刻理解信源编码、信道编译码的基本思想和目的,掌握编码的基本原理与编码过程,增强逻辑思维能力,培养和提高自学能力以及综合运用所学理论知识去分析解决实际问题的能力,逐步熟悉开展科学实践的程序和方法。
设计任务及要求
通过课程设计各环节的实践,应使学生达到如下要求:
1. 理解无失真信源编码的理论基础,掌握无失真信源编码的基本方法;
2. 掌握哈夫曼编码/费诺编码方法的基本步骤及优缺点;
3. 深刻理解信道编码的基本思想与目的,理解线性分组码的基本原理与编码过程;
4. 能够使用MATLAB或其他语言进行编程,编写的函数要有通用性。
设计内容
一个有8个符号的信源X,各个符号出现的概率为:
编码方法:先将信源符号按其出现的概率大小依次排列,并取概率最小的字母分别配以0和1两个码元(先0后1或者先1后0,以后赋值固定),再将这两个概率相加作为一个新字母的概率,与未分配的二进制符号的字母重新排队。并不断重复这一过程,直到最后两个符号配以
0和1为止。最后从最后一级开始,向前返回得到各个信源符号所对应的码元序列,即为对应的码字。
哈夫曼编码方式得到的码并非唯一的。在对信源缩减时,两个概率最小的符号合并后的概率与其他信源符号的概率相同时,这两者在缩减中的排序将会导致不同码字,但不同的排序将会影响码字的长度,一般讲合并的概率放在上面,这样可获得较小的码方差。
哈夫曼编码的分析与实现
设计原理
哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式,哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳编码,一般就叫做Huffman编码。
1. 哈夫曼编码步骤
(1)将信源消息符号按照其出现的概率大小依次排列为

(2)取两个概率最小的字母分别配以0和1两个码元,并将这两个概率相加作为一个新的概率,与未分配的二进制符号的字母重新排队。
(3)对重新排列后的两个最小符号重复步骤(2)的过程。
(4)不断重复上述过程,知道最后两个符号配以0和1为止。
(5)从最后一级开始,向前返回得到的各个信源符号所对应的码元序列,即为相应的码字。
2. 哈夫曼编码特点