文档介绍：资源信息系统
第三章地矿资源勘查系统分析
目录
第二节业务现状和数据现状分析
2
第一节系统需求与工作环境分析
3
1
第三节实体(地质)模型研究
3
3
China University of Geosciences
第三章地矿资源勘查系统分析
业务现状分析、数据现状分析、
需求分析、工作环境分析、数据模型构建
China University of Geosciences
这项工作的主要任务,是在用户调查的基础上具体分析:
资源勘查区都进行哪些方面的工作?
能获得哪些数据?
这些数据可划分为几个类型?
数据之间有何联系?
哪些是基础数据?
哪些是可以由基础数据生成的合成数据和综合数据?
在进行业务现状和数据现状分析的同时,也应估计其不远将来的变化与发展。
第二节业务现状与数据现状分析
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一、业务现状与数据来源
我国的资源勘查和工程勘查工作,通常是在区域调查、普查找矿或工程规划的基础上进行的。其工作步骤大致包括:
通过区调、找矿或规划工作来圈定远景区或工程地址;
然后划分成一系列的勘查区,分阶段按规定的相应精度逐步深入,直至达到查清所需要了解的情况。
前一阶段工作为后一阶段工作的设计提供依据
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资源勘查工作的主要技术手段有
露头观测、
钻探、
坑探、
物探(包括地震、磁法、大地电磁法、电法等)
实验室测试。
在一般情况下,其地质数据的来源,主要是岩芯描述、测井、采样化验、日常生产记录、水文地质调查、综合研究与编图,此外查阅前人成果也可获得大量数据。下面结合各种类型勘查区的实际情况作一介绍。
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岩芯编录资料是各种资源勘查工作最重要的基础资料之一。此种来源的数据,项目最多,种类复杂,数量也最大。不同类型勘查区的具体情况会有一些差别,但总的情况是相似的。一般地说,一个金属、非金属、煤炭或水利水电勘查区从普查阶段开始,经详查阶段到精查阶段结束,大约要施工钻孔100~200个,工程量10,000~100,000米。按照已有的描述方式,其属性数据的数据量可能接近或超过20M字节;如果作为空间数据描述(野外编录图件、素描图、照片和综合柱状图),则可能超过100M字节。
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这类数据主要来源于钻孔、泉、井和河、湖的实际观测、试验,也有部分来自气象观测和民间访问。相对而言,这部分的属性数据较少,约有1M字节,但空间数据较多,可能超过100M字节)。水文地质调查数据以定量数据为主,可靠性高,使用价值也高,未来的改变不会太大,但会随着时间的推移而不断积累。目前许多勘查单位由于经费条件和技术条件限制,某些观测与试验都较为简单,有些必要的调查内容如水源污染状况等都被省略了。因此在条件改善并严格管理的情况下,数据量将会有成倍的增加。
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这类数据主要来源于实验室对各种岩石、矿石、煤、石油、天然气、矿物、化石、地下水等的测试、化验。其中,各项工业分析、元素分析、选矿及工艺性质试验占有很大的比重。这类数据几乎全是定量的属性数据,项目齐全,可靠性最高,未来的变动也将最少。从各类勘查区的现状及未来发展的可能看,其最终数据量可达10M字节。
、化验
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测井数据主要是空间数据。各类型勘查区已有的钻孔(井)几乎都有测井数据,但80年代中期之前多数旧钻孔(井)都是以照像方式记录的,目前已在不同程度上采用数字测井仪。照像记录的测井数据,无法直接进入属性数据库,只能通过扫描仪或手扶跟踪数字化仪录入空间数据库中。如果用户需要,也可通过手工方法量出每个层位的峰值,再作为常规属性数据存入属性数据库中,提供用户进行各种查询检索和统计分析。至于数字测井数据,可以直接转储到空间数据库中。一个勘查区的测井数据量通常在500M字节以上。由于数据量巨大,许多勘查单位采取另建专项数据库的方式来管理。
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