文档介绍：农村住户数据质量评估报告
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篇一:浅谈城镇住户调查数据质量评估方法
浅谈城镇住户调查数据质量评估方法
抽样调查的实质主要是通过样本指标推算总体指标,产生一些误差是必然的;因此,样本的选择和抽取方法,对于抽样的推断结果有着至关重要的作用。同时,合理地评估样本数据既是非常重要的,也是必要的。在我们实际的工作中,对于抽样调查方法等工作比较重视,而对抽样样本的评估缺少全面系统的分析。本文结合城镇住户调查统计工作,对城镇住户数据质量评估内容、标准和方法,提出浅薄的看法。
一、建立数据质量评估制度
(转载于:网:农村住户数据质量评估报告) 数据质量是住户调查工作的根本,而数据评估是提高数据质量的重要手段和环节。为切实提高城镇住户调查能力、提高调查数据质量、提高统计公信力,各级调查队必须建立数据质量评估制度,使得数据评估常态化、制度化、规范化,提高数据评估审核的科学性、客观性和可操作性。
二、数据质量评估标准
城镇住户调查数据评估以提高城镇住户调查数据的科学性、代表性和真实性为主要目的,以《中华人民共和国统计法》和城镇住户调查方法制度为依据,按照“科学、及时、可操作”的原则,高度关注城镇住户调查的样本代表性,使得调查样本能够真实地反映城镇居民的总体结构,这是保证住户调查数据质量的起始环节。同时,调查数据能准确反映城镇居民生活的实际情况以及一段趋势内城镇居民生活的变
化情况,这是城镇住户调查的根本任务,也是提高数据质量的重要检验手段。
三、数据质量评估办法
(一)样本代表性评估
#样本代表性是住户调查工作的基础,样本结构存在问题将直接影响数据质量。一般情况下抽样的总体分布大部分是正态的或者接近于正态的,或者只要是抽样样本均值的分布呈正态的或者接近于正态分布的,就认为符合抽样理论要求,可以进行样本抽样,进行总体的推断,这是前提的条件;但是有一些总体分布非常不均匀,分布不合理,明显属于偏态。这主要是由于总体分布不均匀,或抽样方法不当,导致样本的分布不合理,或采取人为随机的方式抽取一定的比例时,很容易造成样本分布的系统偏差性。数据质量评估应首先检查各地是否按照城镇住户调查制度抽选和轮换样本。评估样本代表性主要有两个内容:一是城镇住户大样本调查与常规调查样本的代表性评估;二是非正常换户后对新换户样本的代表性评估。评估时重点注意以下方面:
⒈平均户规模及家庭类型的代表性。户规模与收支指标变动程度直接相关,要利用全面统计资料(人口普查、户籍统计、劳动工资等)和大样本调查资料进行样本的一致性分析,检查常规调查户中平均户规模及不同规模类型家庭的构成与总体是否一致。尤其要重视样本轮换及非正常换户前后平均户规模及家庭类型构成的变动情况。
⒉人口及就业结构的代表性。要利用全面统计资料和大样本调查资料,检查常规住户调查的家庭人口结构与总体是否一致,就业人员的就业情况、行业、职业等构成与总体是否一致,就业人口、离退休人口的比例与总体是否一致。
⒊主要指标的计算。计算样本轮换及非正常换户前后人均可支配收入、人均消费性支出、家庭人口三项指标的平均值、方差、臵信区间和抽样误差。指标变动幅度较大的,要找出原因及解决办法。
(二)数据匹配性评估
进行数据匹配性评估时,应高度关注城镇住户调查数据内部的逻辑性和科学性,加强对同一时期内相关数据和历史数据在宏观层面上的把握,强化数据匹配性评估。评估分析主要从以下几方面着手:
⒈加强指标内部的对比验证。一是进行城镇住户调查历史数据纵向比对,通过观察历史数据的变动规律,分析当期主要收支指标变动幅度与全省或全国数据相差是否在±3%范围内,重点对同比增幅(或降幅)较大的数据进行评估审核;二是对收支数据的平衡关系、收入增长幅度与支出增长幅度是否匹配、分项收入的增长趋势是否匹配等内部指标的对比验证。
⒉关注同一经济带的数据比对。由于经济社会的发展存在地区差异,同一经济带的发展趋势存在可比性。比较主要收支指标的发展速度时,可结合所属同一经济地带其他地区的相同指标及其历史数据进行趋势比对。
⒊注重对衍生指标的分析。对恩格尔系数、平均消费倾向、基尼系数等重要衍生指标进行趋势分析,重点关注这些指标的变化趋势是否能准确地反映本地经济发展趋势,和历史数据的走向是否衔接。要注意和同类型地区的相同指标进行比较,观察指标数值是否符合客观实际。
(三)数据协调性评估
数据的协调性评估遵循“科学、及时、可操作”的原则,充分利用其他统计指标及相关部门的行政记录对城镇住户调查数据进行全面的协调性分析。进行数据协调性分析时,应加强对同一时期内相关统计专业数据、部门数据在宏观层面上的把握,强化数据协调性评估。评估分