文档介绍：SAS
统计分析与应用
学号:xxxxxxxx
班级:xxx
姓名: xxx
目录
第一章摘要……………………………………………………………………………………2
第二章:基本介绍………………………………………………………………………………3
研究目的…………………………………………………………………………4
采用方法…………………………………………………………………………4
理论知识.…………………………………………………………………………4
第三章数据预处理及具体模型……………………………………………………………4
建立的数据集……………………………………………………………………4
主要程序. ………………………………………………………………………4
第四章计算结果及分析……………………………………………………………………4
使用INSIGHT 模块做主成分分析的步骤……………………………………7
主成分的结果分析………………………………………………………………7
第五章总结分析……………………………………………………………………………8
第六章参考文献……………………………………………………………………………8
第七章附录…………………………………………………………………………………9
摘要
SAS 系统是世界公认的权威性统计软件之一,是一个大型集成信息分析管理系统。
本次论文是用SAS 系统对2007 各地区农村居民家庭平均每人现金现金支出状况进行分析采用的数据是北京、天津等省农村居民家庭平均每人现金现金支出状(原始数据见附录)。
选出31省的情况作为统计分析数据,其中分析的项目为:期内现金支出、生产费用支出、家
庭经营费用支出、农业生产支出、牧业生产支出、购买生产性固定资产支出、税费支出、生活消费
现金支出、财产性支出、转移性支出,次用变量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9 、X10。运用SAS 软件,运用主成分分析的方法对数据进行处理:
(一)对于所选取的统计数据用MEANS 过程进行简单描述统计分析,得出数据平均值、数据标准差等。
(二)对于所选取的统计数据用INSIGHT 模块做主成分分析计算协方差矩阵的特征值或是计算相关系数矩阵的特征值(Eigenvalue )、简单统计量、相关系数矩阵、相关系数矩阵的特征值以及相关系数矩阵的特征向量。系统默认计算相关系数矩阵的特征值和特征向量。
(三)由相关系数矩阵的两个最大特征值的特征向量,可以写出第一、第二主成分以及第三主成分
的得分。从以上结论分析可以知道影响各地区地区农村居民家庭平均每人现金支出的主要因素,从、
可以更好的帮助国家调节国民经济和产业结构,使人民的生活更加富裕。
关键字: 主成分分析、简单统计量、相关系数矩阵、相关系数矩阵的特征值及特征向量。
二、基本介绍
1、研究目的:通过SAS 软件的分析,对各地区农村居民家庭平均每人现金支出的主要影响因素有一个大致的了解;有利于国家的宏观调控,从而可以促进全民经济更好的发展。
2、采用方法:
①描述统计量:MEANS
②检验:使用INS