文档介绍：科技进步贡献率的区域差异与影响因素:应用江苏省
面板数据的经验分析1
徐盈之,韩颜超东南大学经济管理学院,江苏南京(210096) E-mail: xuyingzhi@, hych03@
摘 要:本文首先利用苏南、苏中和苏北三区域 1999-2006 年间的数据,用索洛余值法得到
资本产出弹性和劳动产出弹性,并计算出各区域历年的科技进步贡献率。在此基础上通过建立计量模型分析了影响江苏省科技进步贡献率提高的诸因素,得到研发水平、公共基础设施
水平、FDI 和信息化水平等是其重要影响因素的结论。最后依据此分析结果提出了提高江苏省科技进步贡献率的若干政策建议。
关键词:科技进步贡献率;面板数据;影响因素中图分类号:
影响一国经济增长的因素很多,但毫无疑问科技进步是其中最重要的因素。从邓小平同志提出“科学技术是第一生产力”,到《国家中长期科学和技术发展规划纲要》提出 2020 年“力争科技进步贡献率达到 60%以上”,充分显示了我国政府对于加快科技进步、促进经济发展问题的高度重视。规划纲要中所提到的“科技进步贡献率”在国际上又称作全要素生产率
(Total Factor Productivity,简称 TFP),是一个很宽泛的宏观总量概念,它是指扣除资本投入贡献率和劳动力投入贡献率之后的所有其它要素贡献率的总和。在这些要素中,既包括技术发明和工艺改进,也包括体制、机制的进步和管理、模式的进步等等。根据江苏省统计局
发布的数据,2006 年全省科技进步贡献率为 %,比上年提高 个百分点。其中工业科技进步贡献率为 %,比上年提高 个百分点;农业科技进步贡献率为 %,比上年提高 个百分点。虽然位于全国前列,但距离 60%的目标还有不小的差距。为加快实现江苏省从科技大省向科技强省的跨越,本文将着重从宽泛的角度来分析影响江苏省各地市科技进步贡献率提高的主要因素,并提出相应的政策建议。
1. 科技进步贡献率研究综述
科技进步贡献率的概念最早由美国经济学家索洛提出,是指经济增长中剔除劳动和资本等要素投入的贡献后所得的残差,故又称为索洛余值;索洛又于 1975 年首次使用增长速度方程对美国技术进步进行了实证研究。美国经济学家丹尼森提出了用增长核算法来计算科技进步贡献率。美国经济学家乔根森对科技进步贡献率的研究也作出了重要的贡献,他采用比丹尼森更为精确的方法对 1948 至 1979 年美国经济增长进行了估算,极大的降低了科技进步贡献率对美国经济增长的贡献。另外 Chow(1993)对中国从 1952 至 1980 年间的工业、农业、建设业、交通运输业和商业的生产函数分别进行了估计,认为在这个时期中国没有技术进步,是资本投入推动了经济增长。Chow 等(2002)通过估计 C-D 生产函数来解释 1952 年以来中国经济的增长,发现 1952 至 1978 年间科技进步贡献率保持不变,1978 至 1998 年间科技进步贡献率年均增长 %。Conley 等(2003)的研究表明依靠提高科技进步贡献率来促进经济发展对于美国各州正变得越来越重要。Hsieh 等(2007)认为资源配置不当会降低科
1本课题得到江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金重点项目“我国信息产业全要素生产率变动与影响因素