文档介绍：Hadoop快速入门
目的
这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Map-Reduce框架有所体会,比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等。
先决条件
支持平台
GNU/Linux是产品开发和运行的平台。 Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证。
Win32平台是作为开发平台支持的。由于分布式操作尚未在Win32平台上充分测试,所以还不作为一个生产平台被支持。
所需软件
Linux和Windows所需软件包括:
,必须安装,建议选择Sun公司发行的Java版本。
ssh 必须安装并且保证 sshd一直运行,以便用Hadoop 脚本管理远端Hadoop守护进程。
Windows下的附加软件需求
Cygwin - 提供上述软件之外的shell支持。
安装软件
如果你的集群尚未安装所需软件,你得首先安装它们。
以Ubuntu Linux为例:
$ sudo apt-get install ssh
$ sudo apt-get install rsync
在Windows平台上,如果安装cygwin时未安装全部所需软件,则需启动cyqwin安装管理器安装如下软件包:
openssh - Net 类
下载
为了获取Hadoop的发行版,从Apache的某个镜像服务器上下载最近的稳定发行版。
运行Hadoop集群的准备工作
解压所下载的Hadoop发行版。编辑 conf/hadoop-,至少需要将JAVA_HOME设置为Java安装根路径。
尝试如下命令:
$ bin/hadoop
将会显示hadoop 脚本的使用文档。
现在你可以用以下三种支持的模式中的一种启动Hadoop集群:
单机模式
伪分布式模式
完全分布式模式
单机模式的操作方法
默认情况下,Hadoop被配置成以非分布式模式运行的一个独立Java进程。这对调试非常有帮助。
下面的实例将已解压的 conf 目录拷贝作为输入,查找并显示匹配给定正则表达式的条目。输出写入到指定的output目录。
$ mkdir input
$ cp conf/*.xml input
$ bin/hadoop jar hadoop-*- grep input output 'dfs[a-z.]+'
$ cat output/*
伪分布式模式的操作方法
Hadoop可以在单节点上以所谓的伪分布式模式运行,此时每一个Hadoop守护进程都作为一个独立的Java进程运行。
配置
使用如下的 conf/hadoop-:
<configuration>
<property>
<name></name>
<value>localhost:9000</value>
</property>
<property>
<name></name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
<property>
<name></name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
免密码ssh设置
现在确认能否不输入口令就用ssh登录localhost:
$ ssh localhost
如果不输入口令就无法用ssh登陆localhost,执行下面的命令:
$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
$ cat ~/.ssh/ >> ~/.ssh/authorized_keys
执行
格式化一个新的分布式文件系统:
$ bin/hadoop namenode -format
启动Hadoop守护进程:
$ bin/start-
Hadoop守护进程的日志写入到${HADOOP_LOG_DIR} 目录(默认是${HADOOP_HOME}/logs).
浏览NameNode和JobTracker的网络接口,它们的地址默认为:
NameNode - http://localhost:50070/
JobTracker - http://localhost:50030/
将输入文件拷贝到分布式文件系统:
$ bin/hadoop fs -put conf input
运行发行版提供的示例程序:
$ bin/hadoop jar hadoo