文档介绍：云计算与大数据改变医疗卫生
黄晓琴博士
目录
医疗卫生信息化进展与数据特点
云计算与大数据的发展
云计算与大数据改变医疗卫生
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大数据案例共享
5
华为简介
1
~150,000
员工
16
研发中心
45
培训中心
28
联合创新中心
170+
国家
15
地区部
70,000
研发员工
华为概览
全球领先
ICT 解决方案供应商
上海研究所 8500人
(专注无线技术)
发展历程及客户
智能手机:5200万
移动宽带:4450万
家庭终端:2440万
云服务:8000万
(2013年情况)
云计算的驱动:海量信息和超低成本
大数据的“前世今生”
《自然》杂志出版专刊“Big Data”
奥巴马政府“国家大数据战略”
《纽约时报》:大数据时代降临
2008年
2013年
2010年
2009年
2012年
2011年
Science刊登专刊“Dealing with Data”
Nature plexity”
欧洲信息学与数学研究协会会刊ERCIM News上出版专刊“Big Data”
麦肯锡:大数据是一种全新资产类别
IBM推出业内首个大数据平台
《经济学人》特别报告《数据,无所不在的数据》
Google研究总监发表了《 The Unreasonable Effectiveness of Data 》一文
2001年Gartner首提“BIG DATA”定义
2003年Google公布三篇论文,奠定技术基石
2006年Apache Hadoop项目独立发展
2008年学术界开始关注大数据
2011年企业界相关产品问世,
2012年美国国家战略
2013年大数据时代到来
Oracle:NoSQL数据库+大数据机
1955年MIT首提“人工智能”
1960、70年代神经网络发明
1980年代专家系统
1989年‘数据挖掘’提出
1990年高精度SVM算法
1998年 Google
2000年互联网数据挖掘
2014年大数据时代到来
大数据的“大”
数据间的关联–啤酒和尿布
数据挖掘的瓶颈- 阿里和高德
由于数据量过于庞大,在同样的约束条件下(性能和成本),使用传统的IT技术无法完成数据的管理和分析
满足4V(Volume、Variety、Velocity、Value,即容量大、种类多、流量快、价值高)指标的数据称为
大数据
需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据起源与定义
“大数据”概念是Gartner公司的分析师Doug Laney在2001年一篇论文中提出的;后在2012年重新定义:
存量:
客户挽留, 价值提升
业务拓展:
数据就是力量
业界成功经验的借鉴
发展方向:数据对内与业务紧密融合,对外通过开放营造价值链。
架构支撑:互联网企业已完成从传统数据仓库到大数据架构的技术转型。
组织支撑:互联网企业组织中数据科学家及分析师的作用凸显。
1,组织定位:数据工厂
2、数据平台部180人做数据分析,T4专家组60多人;数据集中、应用开发分散
3,内部结算,快,灰度上线;
4,机器5千+,日处理并发SQL5万+,日处理1P数据,60%应用2秒内;
1,通过数据分析结果优化搜索算法,提升搜索转化率带来8百万美金的收益;
2,搜索部门200多数据分析师、40多数据科学家,占75%,技术人员占25%,人力结构保障了数据知识的发现;
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重视全网数据整合的价值发现
重视数据分析梯队建设