文档介绍：Ξ
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心理科学 Psychological Science 2007 ,30 (3) :683 - 685 683
用验证性因素分析法对控制源量表的分析研究
时志宏崔丽娟
(华东师范大学心理学系,上海,200062)
摘要验证性因素分析方法克服了传统的探索性因素分析的不足,为心理学发展和研究的精细化、数学化提供了更可行的途
径。本研究运用验证性因素分析方法对心理控制源量表进行了分析研究,研究发现 L ISREL 软件对 SPSS 不能分析出来的因素
可以进一步地给予精确数据。
关键词: 验证性因素分析控制源量表
出判断。最后,修正模型。模型中的每个固定参数或约束参
1 Ξ引言 2
数(指限定在某一区间内的参数) 均相应地有一对“修正指
验证性因素分析方法(confirmatory factor analysis , CFA) 数”MI 和“期望改变量”CH。可以根据有关标准对模型做出
与探索性因素分析方法相对应,是 20 世纪 60 年代后期,统修正[4 ] 。
计学家波克(R. D. Bock) 、巴格曼( R. Bargmann) 及乔纳斯科在对一个 CFA 模型作取舍时,拟合度是除了理论上可解
格在研究因素模型中参数的假设检验时,发展出来的方法, 释程度之外的一个重要指标。它是指根据数据得出的模型
该方法克服了传统因素分析模式即探索性因素分析的不足, 的参数值与理论模型的参数值之间的吻合程度。在验证性
为心理学理论的发展和研究的精细化、数学化提供了强大的因素分析中,对于一个模型,存在模型的真正总体协方差、估
武器,成为因素分析方法发展的最新成就[1 ] 。计总体协方差、样本协方差和估计协方差。因而,对于一个
特定模型来说,存在四类差异整体差异、近似差异、估计差异
2 验证性因素分析方法
和样本差异。整体差异是指模型的真正总体协方差和模型
2. 1 基本思想的估计总体协方差之间的差异;近似差异是指模型的真正总
验证性因素分析是研究者首先根据有关理论和已有知体协方差和模型的总体协方差之间的差异;估计差异是指模
识,经过推论和假设,形成一个关于一组变量之间相互关系型的总体协方差和模型的估计协方差之间的差异;样本差异
的模型。由于在心理学研究中,许多变量都是不可直接观察是指模型的样本协方差和模型的估计协方差之间的差异。
或只是研究者的理论构想[2 ] , 因此模型中的多数变量可能属而拟合度是检验模型估计协方差矩阵和样本协方差的相似
于潜变量。为了使潜变量能有效、可靠地得到表现,就应该程度的指标。χ2/ df 是直接检验样本协方差矩阵和估计的
对每个潜变量选用多种指标进行测量。经抽样测量后,获得协方差矩阵间的相似程度的统计量。χ2/ df 的理论期望值
一组观测变量的数据和基于此数据而形成的协方差矩阵,这为 1 ,χ2/ df 越接近 1 ,说明样本协方差矩阵和估计的协方差
个协方差矩阵是进行验证性因素分析的基础。模型一经界矩阵的相似程度越大,模型的拟合度越好。在实际研究中,
定就可根据观察数据的协方差矩阵估计出各个参数,并进行当χ2/ df < 5 时,可以认为模型的拟合度比较好。但是,χ2
模型对观察数据的拟合性检验。