文档介绍：自我介绍
个人简历:
2004年7月毕业于清华大学机械工程及自动化专业
2004年9月免试保送清华大学机械工程系/先进成形制造教育部重点实验室机器人分室攻读博士学位;
2009年7月获材料科学与工程学科工学博士学位。
2009年7月入职深圳大学光电工程学院
研究方向:
机器视觉与图像处理;嵌入式系统技术及应用
联系方式:
办公室:光电子所331室
电话:26733319,Email:******@szu.
第1页/共70页
课程信息
目标:
介绍机器视觉的基础理论
介绍和分析机器视觉的经典算法
介绍有关机器视觉的应用实例
引导学生进入机器视觉领域的研究。
第2页/共70页
课程信息
课程设置情况:
一部分国外大学的计算机视觉课程:
CMU—— Martial Hebert
Computer Vision: /course/16-720/
UIUC——By Jean Ponce, David Forsyth, Li Fei-Fei...
/~daf/
Stanford ——By Li Fei-Fei
Computer Vision:
M IT——By Trevor Darrell
/
UCLA, UCSD,Caltech,Maryland……
第3页/共70页
课程信息
主要参考书:
《视觉测量》或《机器视觉》, 张广军著. 科学出版社
第4页/共70页
课程信息
主要参考书:
《计算机视觉:一种现代方法(中文版)》, Computer Vision: A Modern
Approach. David A. Forsyth,Jean Ponce著. 林学阎,王宏等译,电子工业出版社 2004
/~daf/
第5页/共70页
课程信息
主要参考书:
《Multiple View Geometry puter Vision,》 Richard Hartley and Andrew Zisserman, Cambridge University Press, 2000
计算机视觉中的多视图几何,安徽大学出版社
第6页/共70页
课程信息
主要参考书:
Gary Bradski, Adrian Kaehler, "Learning OpenCV”
于仕琪刘瑞祯译, 学****OpenCV(中文版), 清华大学出版社
第7页/共70页
课程信息
参考资料:
International Journal puter Vision (IJCV)
IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)
IEEE International Conference puter Vision and Pattern Recognition (CVPR)
puter Society International Conference puter Vision (ICCV)
其他国际期刊和会议论文:
Computer Vision and Image Understanding (CVIU)
Pattern Recognition Letters (PRL)
ECCV
第8页/共70页
课程信息
考核方式
本课程的考核分为平时成绩、期末论文两大部分。总成绩按以下公式计算:
总成绩=平时成绩×40%+期末成绩×60%
上课时间:
每周一下午5、6节教学楼A312
第9页/共70页
绪论 Introduction
第10页/共70页