文档介绍：数字信号处理方法与实现
电子科技大学
四川•成都
贺知明副教授
内容提要
DSP相关知识
DSP结构特点、分类、发展及应用
SHARC 系列DSP原理
SHARC 系列DSP系统的硬件设计
SHARC 系列DSP开发工具与软件设计
并行DSP技术
常用DSP算法
实验部分
参考书目
ADSP SHARC系列DSP应用系统设计,电子工业版
高性能数字信号处理器与高速实时信号处理,西电版
TigerSHARC DSP应用系统设计,电子工业版
DSP芯片的原理与开发应用,电子工业版
数字信号处理系统及其应用,清华版
资料网站
DSP相关知识
DSP——Digital signal processing
Signal
System
Signal Processing
Real-time Processing
Signal——信号
在信号处理领域,信号被定义为一个随时间变化的物理量。
真实世界的物理信号
传感器
信号处理
电信号
连续信号和离散信号
连续信号:随时间连续变化,在一个时间区间里的任何瞬间都有确定的值;
离散信号:只在离散的时间点有确定的值(连续信号采样后得到的)。
模拟信号和数字信号
模拟信号:幅度连续的信号;
数字信号:不仅时间是离散的,其函数值也是量化的,即幅度离散。
注:由于数字信号与一般离散信号在数学模型和分析方法上并无原则区别,故可不作区分
确定信号和随机信号
确定信号:每个值都可以用有限个参量唯一地加以描述;
随机信号:不能用有限参量来唯一确定地加以描述,也无法对它的未来值确定地预测,但可通过统计数字方法描述,常可用概率密度函数或功率密度谱描述。如,噪声(最常用的白噪声)。
白噪声
所有频率(无限带宽,这是一种理想情况,可定义所研究频带)下具有平坦的功率密度(即均匀能量分布),但它的概率密度函数可以有各种分布形式。
从信号处理的角度出发,由于噪声是一个随机过程,可用统计方法描述,可将混杂在有用信号中的噪声去除,即在噪声中提取有用信号。