文档介绍：图表清单
图 1- 1 基于特征分析的自动文本摘要方法.......................................................................... 2
图 2- 1 句子连贯度示意图................................................................................................... 16
图 2- 2 消歧问题的状态空间树........................................................................................... 19
图 2- 3 词语消歧的动态规划图........................................................................................... 21
图 3- 1 PLSA 构造的“文本-词”索引矩阵 30
图 3- 2 LDA 模型图 33
图 3- 3 变异分布的图模型................................................................................................... 35
图 4- 1 文本的 DHMM 模型 45
图 4- 2 层次聚类示意图....................................................................................................... 49
图 4- 3 单文本摘要的处理过程........................................................................................... 52
表 2- 1 概念之间的语义关系 8
表 2- 2 索引文件各标签代表的意义..................................................................................... 9
表 2- 3 数据文件代表的各个意义......................................................................................... 9
表 2- 4 单词相关度矩阵....................................................................................................... 18
表 2- 5 不同的参数设置....................................................................................................... 24
表 2- 6 在Wg =1、Wr = 下本文的消歧方法与基准方法的比较 24
表 4- 1 AP 数据集摘要质量对比 55
表 4- 2 来自 AP 数据集的一篇文本 56
表 4- 3 压缩比为 50%的标准摘要....................................................................................... 56
表 4- 4 基于 HMM 文本潜在语义分析提取的摘要 56
表 4- 5 基于 DHMM 文本潜在语义分析提取的摘要 57
表 4- 6 DUC2002 数据集上摘要质量对比 57
表 4- 7 经过词语消歧和未消歧的摘要质量对比(AP 数据集) 57
南京邮电大学学位论文原创性声明
本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。
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