文档介绍：中文摘要
目的:
通过分析散见于古今医案专著、临床经验专著及期刊杂志中的小柴胡汤医案,挖掘其临床应用规律、用量及影响因素,为合理有效地运用小柴胡汤提供参考依据。
方法:
查阅医案专著、临床经验专著 622 种、公开出版的期刊杂志 150 种,根据纳入标准收集小柴胡汤医案,建立 Microsoft EXCEL 数据库,进行数据录入、规范、预处理,采用数据挖掘技术,主要以频数分析方法对上述信息进行分析,提取辨病、辨证、用药、用量及相关影响因素信息。
结果:
1. 在 2898 例小柴胡汤医案中,涉及病名 252 种,频率最高的前三位病名为
感冒、胁痛、咳嗽;出现主症 1462 种,频率最高的前三位主症为口苦、寒热往来、口干。
2. 小柴胡汤医案中出现药物 461 种,共 30452 味次,其中 451 味为加药,
加药共 14677 味次,其中出现频率最高的三类药物为清热药、补虚药、解表药。其中具体药物出现频率最高的前 5 位为白芍(618 次)、茯苓(429 次)、陈皮(366 次)、当归(352 次)、枳壳(287 次)。
3. 小柴胡汤在常见疾病感冒、胁痛、咳嗽中加药众数分别为 6 味、4 味、5 味。小柴胡汤原方药物在医案中均被不同程度减去,其中最常减去的药物为生姜
(1265 次)、大枣(1340 次)。
4. 小柴胡汤原方药物及其代替药物的用量统计众数分别为:柴胡 10 克,银
柴胡 12 克,黄芩 10 克,半夏 10 克,甘草 6 克,人参 10 克,党参 10 克,太子参 15 克,生姜(克)10 克,生姜(片)3 片,大枣(克)10 克,大枣(枚)5 枚。
5. 药量相关因素分析结果
①在清代、1979 年以前、1979 年至今三个年代中,小柴胡汤原方药物用量
呈上升趋势。
②在 7 个不同地域中,小柴胡汤原方药物用量众数未表现出明显差异。
③在 24 节气中,小柴胡汤原方药物(除人参外)用量在大多数节气众数未
表现出明显差异。人参在立秋、白露、霜降、小雪 4 个节气与其他节气相比用量差别明显。
6. 小柴胡汤医案煎服法中,运用“水煎服”的 2829 例;按原文方后注“去
滓再煎”者 29 例。
7. 在小柴胡汤医案总体疗效中,痊愈者 1390 例;有效者 1453 例;无效者
12 例;未交待疗效者 43 例。
结论:
1. 随着时代的发展,小柴胡汤原方药量呈现逐渐上升趋势。
2. 临床医家运用小柴胡汤时,柴胡与黄芩的用量比例与《伤寒论》原文有明显差异,8∶3 衍变为 1∶1。
3. 后世医家运用小柴胡汤的煎药法与《伤寒论》原记载的“去滓再煎”有明显差异。极少医家采用“去滓再煎”法,“水煎服”衍变为主要煎服法。
4. 小柴胡汤医案中主治疾病种类、原方药物加减、不同地域、不同节气等因素与小柴胡汤量效变化规律未呈现出明显相关性。
关键词:数据挖掘小柴胡汤用量影响因素
ABSTRACT
Purpose:
Through analyzing medical cases of Xiaochaihu Decoction, the thesis aims to discuss the law of dose-effect relationship and influencing factor, in order to provide reference for further theoretical research and clinic application.
Methodology:
Consult medical cases of Xiaochaihu Decoction from 622 kinds of medical cases books and 150 kinds of magazine. All the collected materials form the research object. The writer builds up a Microsoft EXCEL database to input, regularize and preprocess the data, and then use data-mining to analyze medical cases of Xiaochaihu Decoction in main symptoms, prescription, dose, consultation, district and effect, so as to study the dose-effect law of Xiaochaihu Decoction.
Results:
Among all th