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基于ZigBee的低功耗远程医疗监护系统.pdf

上传人:化工机械 2012/8/8 文件大小:0 KB

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基于ZigBee的低功耗远程医疗监护系统.pdf

文档介绍

文档介绍:兰州理工大学
硕士学位论文
基于ZigBee的低功耗远程医疗监护系统
姓名:王璐
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:张爱华
20100415
摘要贛肪持卸圆杉牟煌估嘈偷募铀俣刃藕沤辛怂惴ㄊ迪郑远程医疗是最近几年新兴的一门综合性学科,它横跨医学、计算机科学、通信工程等多个领域,把最先进实用的科学技术应用于医学领域,随着人们日益提高的健康保健要求而得到了迅速的发展,并显示出广阔的发展前景。人们对自身健康状况的及时了解,可以对重大疾病做到提早预防和相应治疗,减轻家庭和社会的经济压力,有助于提高人们的生活质量,维护社会的和谐和稳本文选择对脉搏信号和体位/体动信号进行监测,对这些重要生理参数的检测,原来只能通过床旁监护装置在专业医院和专业医护人员的帮助下进行,限制了被测者的活动空间,而且花费昂贵。随着近距离无线通信技术的发展,开发低功耗、低成本的便携式监护装置势在必行。基于以上背景,在通信技术日新月异的科技环境下,本文基于技术开发了一个便携式的生理信号监测仪,对脉搏和体位/体动信号通过无线方式进行传输,并在机上对这些生理信号做了进一步的分析和处理,尤其是对跌倒算法的判断达到了很高的正确率,对远程医疗做了初步的尝试。本论文主要工作和研究内容如下:设计了基于的脉搏信号采集装置和体位/体动信号采集装置;赯奈尴叽湎低常芄皇迪炙枭硇藕诺氖凳辈杉⒋洹显示和存储,使用方便;藕诺骼淼缏分卸圆杉娜颂迓霾藕沤辛朔糯蟆⒌屯瞬ǖ却恚一步提高了脉搏波形图的质量;砑矫妫迪帜D庑藕诺绞中藕诺淖;唬约靶藕诺拇浜拖允荆贚开发环境中实现了采集数据的实时显示,便于直观观测;定。准确的判断了跌倒的发生和跌倒的类型。关键词:远程医疗;;脉搏信号;跌倒;加速度信号;信号分析硕士学位论文
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硕士学位论文—甀瑆簍籞籶’.;;;
插图索引图星型拓扑结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图系统整体结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.硬件电路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..模块引脚图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图脉搏采集平台图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图脉搏信号采集端框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图脉搏信号接收端框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯底板图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.缏贰转接电路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图霾藕诺骼淼缏吠肌图电源模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图缭茨?椤猆电路图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图鹘诘愦砹鞒掏肌图上位机主界面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图波形δ芡肌示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图不同跌倒类型的波形图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图特征值牟ㄐ瓮肌图算法流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图网型网拓扑图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图内部示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图
附表索引表几种无线通信方式的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。定义的设备类型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯协议的设备类型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.号被测者四种跌倒模式的数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。硕士学位论文表
导师签名:彬祥作者签名:玉稚日期:砒年作者签名:王赂兰州理工大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明学位论文版权使用授权书取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的∥日本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡法律后果由本人承担。日期:年日本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术