文档介绍：劣妻未交应,乞和一硕士学位论文基于潜在语义分析和最大熵的中文情感分析研究�������导师:朱卫东北京交通大学作者:吴秀梅��月��������
导师签名:雹�������������������������学位论文作者签名:黑惹樽学位论文版权使用授权书����年占月≥��签字日期:�#�年本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。�C艿难�宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得�签字日期:日
北京交通大学硕士学位论文基于潜在语义分析和最大熵的中文情感分析研究��作者姓名:吴秀梅导师姓名:朱卫东学位类别:工学学职称:副教授学位级别:学科专业:计算机科学与技术研究方向:计算机应用��月号:����硕士�����中图分类号:���学校代码:���密级:公开��������
致谢本论文的工作是在我的导师朱卫东副教授的悉心指导下完成的,他严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢两年来朱卫东老师对我的关心和指导。朱卫东副教授悉心指导我们完成了实验室的科研工作,在学****上和生活上都给予了我很大的关心和帮助,在此向朱卫东老师表示衷心的谢意。贾卓生老师、陈连坤老师对于我的论文提出了许多的宝贵意见,在此表示衷心的感谢。感谢我的师姐谢倩倩,是她在我最初的学****和课题研究中给予了很多的指导。感谢实验室的各位师兄弟、师姐妹们,在这两年中他们都曾给予我帮助和照顾。我还要由衷地感谢计算机学院的各位老师和同学,感谢他们在学业上和生活上对我的帮助和指导。感谢我的家人,他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。
中文摘要摘要:目前微博、论坛、贴吧等已经成为人们发表意见、表达情感的重要渠道,这些渠道产生的大量情感信息反映了人们对热点事件、话题的褒贬态度。因此,对这些情感信息进行挖掘和分析能够更好地分析热点舆情,了解大众的观点,给政府、企业等提供重要的决策依据。传统的信息检索技术,大多以关键词为基础,无法对这种需求提供很好的支持;而传统的信息抽取和文本分类技术也均未涉及深层次的语义理解,常常不能很好地挖掘和分析情感信息。文本情感分析从情感的角度对带有情感色彩的主观性文本进分析,能更快地从海量信息中发现网络中新的热点话题、突发性事件,把握社会的舆论导向。它是传统话题发现与跟踪研究的拓展和深化,并为文本分类、信息抽取、自动摘要等提供了新的思路和方法,在企业智能分析、政府舆情分析、信息安全和自动文摘等领域具有广阔的应用空间和发展前景。情感倾向分析研究的涉及面很广,本文着重对其中情感词、句的识别和分类的关键技术进行了深入的研究。本文首先对文本情感倾向分析的国内外现状进行了介绍。其次,本文提出了基于潜在语义分析和最大熵模型的情感词识别及褒贬分析方法,其主要思想是利用潜在语义分析方法,计算情感词与人工选择的褒贬基准词的相似度,并结合多种情感词特征函数建立最大熵情感词识别模型。本文在情感词识别的基础上提出了一种融合多种特征的中文情感句倾向性分类方法。最后,对情感词、句识别模型进行了实验验证,选取第一届中文倾向性分析测评数据�����中��V形奈牡挡馐裕�楦写拾�岱掷嗟玫���%的准确率及�.�サ恼倩芈剩�楦芯浒�岱掷嗟玫���%的准确率及�.�サ恼倩芈省�关键词:情感分析情感词识别情感分类潜在语义分析最大熵分类号:���
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目录��.��谧;环椒ā���������������������中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一��绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..�论文的研究背景及选题意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..�国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一�本论文的主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..�本论文的内容组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。�情感分析关键技术⋯⋯