文档介绍：葡萄酒的评价
摘要
目前葡萄酒的评价主要为感官品尝法,但由于主观性较强,评酒员的职业水平、个人喜好以及葡萄酒的温度等等都会影响到葡萄酒评价的结果,本文将在对两组评酒员评价结果显著性差异判断的基础上,结合葡萄与葡萄酒的理化指标对葡萄酒的质量进行评价的实证研究,为完善葡萄酒质量评价提供可参考性方案。
本文就葡萄酒质量的评价问题进行分析研究,针对如何对酿酒葡萄进行分级,酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的关系,以及酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标对葡萄酒的质量的影响等问题,建立了相应的数学模型,并运用EXCEL、MATLAB等数学软件,分别就题目所提出的问题进行求解。
对于问题一,我们采用的是假设检验方法,得到了两组评酒员的评价结果有显著性差异,并且第二组结果更可信。
对于问题二,我们在通过葡萄酒的质量对酿酒葡萄理化指标进行相关性筛选后,得到葡萄的分级指标,再借助聚类分析法用分级指标对酿酒葡萄进行分级,确定分级大树图。在选取适当的分辨系数λ=,确定出І级为优,П级为中,Ш级为差,同理,在选取分辨系数λ=,确定出І级为优,П级为良,Ш级为中,Ⅵ级为差。
对于问题三,我们利用SPSS计算出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标的相关系数。由于葡萄的理化指标较多,通过整理数据,在Excel中得到某个葡萄酒的理化指标与若干个酿酒葡萄的理化指标的相关系数,;最后,在SPSS中分别求出回归方程。
对于问题四,我们应用多元线性回归模型进行了定性分析,论证了用葡萄和葡萄酒的理化指标可以评价葡萄酒的质量。
关键词:葡萄酒评价假设检验聚类分析分级大树图偏相关性分析多元线性回归 MatLab SPSS
问题重述
确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得到其总分,从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系,葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果,附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。请尝试建立数学模型讨论下列问题:
1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异,哪一组结果更可信?
2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。
3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
,并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量?
问题分析
葡萄酒质量的好坏,主要靠感官品尝和理化指标分析的方法来确定。
因此,我们可以用评酒员的评价总分的均值大小和方差波动、以及EXCEL图得出评酒员的评价有无显著性差异。
我们根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对酿酒葡萄进行分级,依据附件二,我们可以知道酿酒葡萄具有63中理化指标,但这些理化指标对葡萄酒的质量影响程度不同,首先需要通过酿酒葡萄理化指标与葡萄酒质量的相关性分析确定理化指标中的主要影响因子,定为分级指标,然后依据这些分级指标用聚类分析法对酿酒葡萄进行分级。
通分析酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系,先计算酿酒葡萄和葡萄酒理化指标之间的相关系数,通过SPSS实现。由于酿酒葡萄的理化指标远远多于葡萄酒的理化指标,通过整理数据,在excel中得到一个葡萄酒的理化指标与多个酿酒葡萄的理化指标之间的相关系数的数据。(酿酒红葡萄与红葡萄酒的理化指标)时,认为两者的相关性显著。从而筛选出与葡萄酒理化指标相关性显著的酿酒葡萄的理化指标。分析酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系,利用上面整理好的数据,采用回归分析原理,在SPSS中得到酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
要求解酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响,分别将酿酒葡萄和葡萄酒的各理化指标作为自变量,葡萄酒的质量作为因变量,建立多元线性回归模型,从而研究各指标对葡萄酒质量的影响。
基本假设
本文引用数据、资料均真实可靠;
假设制作葡萄酒的工艺是一样且稳定的;
假设20名评酒员的评价尺度在同一区间(数据化合理,不需要标准化);
假设两组评酒员是随机分配的;
假设酿造葡萄酒的环境是相同的;
假设酿酒葡萄与葡萄酒中的芳香物质主要成分是:低醇、酯类、苯等,其余成份忽略;
假设不考虑多种葡萄可制成一种酒,只考虑一种葡萄制成一种酒;
假设只考虑红葡萄制成红葡萄酒,白葡萄制成白葡萄酒,忽略去皮红葡萄可酿制白葡萄酒;
假设整个系统处于完全封闭状态,内部环境不受外部环境影响,质量守恒;
假设酿酒葡萄中存在的而葡萄酒中