科技赋能理科研究-挖掘数字化科技在理学中的应用价值.pptx

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挖掘数字化科技在理学中的应用价值
Presenter name
Agenda
理学研究热点需求
选择数字化科技产品
数字化科技理学应用
数字化科技高效工具
科技公司理学应用案例

理学领域的研究热点与挑战
理学领域的研究热点概述
量子计算
利用量子力学处理信息
生物医学工程
生物医学工程创新
纳米技术
纳米材料与器件研究
理学领域的研究热点
机器学习
大数据分析
虚拟现实
大数据分析理学规律
应用机器学习算法提升理学研究的预测能力
利用虚拟现实技术进行理论验证和实验模拟
数字化科技的发展趋势
理学领域的研究趋势
面临的挑战
处理大规模、复杂的实验数据：处理复杂实验数据。
数据获取和处理
构建准确且可靠的数学模型
模型建立与验证
保护敏感数据和研究成果的安全性
数据安全与隐私
01
02
03
理学领域面临的挑战
数字科技理学需求
数据处理与分析
助研究者分析实验数据
模拟与仿真
提供模拟和仿真工具，加速研究过程
图像处理与识别
开发图像处理和识别技术，辅助研究分析
理学领域的研究需求

数字化科技产品选择因素讲解
准确定义研究目标
明确研究目标，选择科技方案：明确目标，选取科技方案。
确定数据处理需求
数据处理功能和要求
评估技术可行性
评估科技产品的技术可行性与研究需求的匹配程度。
研究需求的重要性
研究需求
技术成熟度评估
评估技术成熟度和需求性
可扩展性评估
评估技术是否能够满足未来的扩展需求
兼容性评估
评估技术与现有系统和软件的兼容性
技术可行性
创新驱动