揭秘大数据魔力-深度解析大数据分析全景.pptx

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深度解析大数据分析全景
Presenter name
Agenda
大数据定义和特点
大数据分析流程
大数据应用场景
大数据分析的核心观点
大数据价值
学习大数据技术
加强课程教学

IT互联网本科生学习大数据分析
海量数据
大数据需使用分布式计算技术处理，提高效率和准确性 - 分布式计算提高数据处理效率
多样化数据类型
大数据分析的数据类型非常多样化，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
实时性要求高
大数据分析的实时性非常高，需要使用流式计算技术对数据进行实时处理和分析。
大数据分析的特点
大数据分析特点解析
大数据分析的基本概念
数据收集与整理
为业务决策提供全面的数据支持。
数据分析方法
使用统计学、机器学习和数据挖掘等方法对数据进行分析
价值提取与应用
从数据中提取有价值的信息和洞察，并应用于决策和创新
什么是大数据分析

IT互联网本科生学习大数据分析
数据分析和建模
使用合适的分析方法对数据进行分析和建模
数据清洗和处理
对收集到的数据进行清洗和预处理
数据收集
收集和整理需要分析的数据
大数据分析流程方法
大数据分析的基本流程
常用方法
发现数据中的隐藏模式和关联规则
数据挖掘
01-
通过概率和统计方法对数据进行分析和解释
统计分析
02-
通过算法和模型训练，实现数据的自动分析和预测
机器学习
03-
大数据分析的常用方法

IT互联网本科生学习大数据分析
提升用户购物体验
基于市场竞争和用户需求进行动态定价
定价策略
根据销售数据进行精细化库存管理
库存管理
基于用户历史行为和偏好的商品推荐
个性化推荐
大数据在电子商务应用