文档介绍：目录
内容摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Key words 1
1、引言 2
2、Fisher判别的前提假设 2
3、Fisher判别的一般理论分析 3
建立线性判别函数 3
fisher判别的规则及统计检验 6
4、SPSS计算步骤及结果 8
计算过程 8
输出结果与判别分析 10
5、总结及建议 16
参考文献 21
致谢 22
附录A 23
附录B 24
Fisher判别分析在城镇居民消费等级评估中的应用
内容摘要:Fisher判别法是多元统计判别法的典型代表。本文根据已知数据中各地区消费的等级,用Fisher判别法的一般原理对城镇居民消费等级评估进行判别分析,建立各因素的线性判别函数,再通过对SPSS统计软件的相关操作,得出判别函数系数,再将待判观测值代入函数,得到F值,最后比较F值即可得到判别结果。对各地区城镇居民消费等级的评估进行的实例分析,分析结果表明该模型总的判别准确率为100%,与国内已有的研究成果相比是一致的。对政府关于城镇居民消费调节方面具有重要的应用价值。并根据论文的判别结果的分析,给政府关于城镇居民消费提供一些具体可行的建议。
关键词:Fisher判别; 判别分析;马氏距离;城镇居民消费
Abstract:The Fisher discrimination method is a typical representative of multi-variable discrimination method of statistic. Using the general principles of Fisher discrimination, the paper analyzes assessment of consumption level of urban residents in the basis of the level of consumption in all regions among the known data. Linear discriminate function of factors is established by it. Through the relevant operations of SPSS statistical software, it makes observations to be sentenced into the function and obtains F value. Finally the pares F value to get the discrimination results. The results indicate that this modes’ accurate rate is 100% in the analysis of the level. It is identical with other models ’results in China. And it is a useful and important tool for government regulation on the consumer side of urban residents and provides some specific mendations to the government about consumption of urban residents after the analysis of results.
Key words:Fisher discrimination; discrimination and analysis; Mahalanobis range;
Consumption of urban residents.
引言
随着社会经济不断发展,科学技术的不断进步,人们已经进入了信息时代,要在大量的信息中获得有科学价值的结果,从而统计方法越来越成为人们必不可少的工具和手段。多元统计分析是近年来发展迅速的统计分析方法之一,应用于自然科学和社会各个领域,成为探索多元世界强有力的工具。
判别分析是统计分析中的典型代表,判别分析的主要目的是识别一个个体所属类别的情况下有着广泛的应用。潜在的应用包括预测一个公司是否成功;决定一个学生是否录取;在医疗诊断中,根据病人的多种检查指标判断此病人是否有某种疾病等等。它是在已知观测对象的分类结果和若干表明观测对象特征的变量值的情况下,建立一定的判别准则,使得利用判别准则对新的观测对象的类别进行判断时,出错的概率很小。而Fisher判别方法是多元统计分析中判别分析方法的常用方法之一,能在各领域得到应用