化学计量学在分析化学中的应用.doc

文档介绍：化学计量学在分析化学中的应用
内容介绍:
本书根据作者多年来在化学计量学领域中的教学实践与科学研究的经验,对化学计量学的一些基本理论及原理进行了深入浅出的阐述,并对化学计量学在分析化学中的实际应用作了较详细的叙述和介绍。
本书共分12章,内容包括统计基础、化学实验设计与优化方法、分析信号处理、多元校正分析、因子分析及相关技术、化学模式识别、人工神经网络及遗传算法等常用的化学计量学方法的原理,以及化学计量学在电分析化学、动力学分析、电位滴定分析及分光光度分析中的应用。
本书的目的是使读者阅读之后能更好地掌握化学计量学的基础知识,并有更多的机会应用化学计量学方法来解决科研和教学中的实际问题。
本书目录:
第一章化学计量学的历史、现状及教学
化学计量学的主要内容及方法
化学计量学的教学
参考文献
第二章统计基础
分析质量判据和统计检验
显著性检验
一元校正和相关性分析
检测限
附表A2 统计中常用临界值分布表
参考文献
第三章化学试验设计与优化方法
正交试验设计
均匀试验设计
析因设计
单纯形优化法
响应曲面设计
附表A3 常用正交设计表和均匀设计表
参考文献
第四章分析信号处理
分析信号的卡尔曼滤波
分析信号的平滑和求导
分析信号的Hadamard变换
傅里叶变换
小波变换
参考文献
第五章多元校正分析
多元线性回归
多元非线性回归
岭回归
多元线性回归法用于多组分分析
通用标准加入法
主成分分析
主成分回归
偏最小二乘法
三维主成分分析
参考文献
第六章因子分析及其相关技术
概述
因子旋转
方差最大旋转
目标转换因子分析法用于因子旋转
基于曲线分辨的方法
迭代目标转换因子分析法
渐进因子分析
固定窗口渐进因子分析
启发渐进特征投影法
广义秩消失因子分析法
残差双线性分解法
参考文献
第七章化学模式识别
聚类分析
相似系数和距离
测量数据预处理和特征选取
聚类分析算法
基于主成分分析的投影判别法
有管理模式识别
参考文献
第八章人工神经网络及遗传算法
神经元
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