文档介绍：50多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已取得重大成就,但离真正的人类智能还相差甚远。当今网络时代,人工智能科学要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新,会更加关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、网络科学与人工智能之间的交叉渗透,重视认知物理学的研究;自然语言是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无标度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络智能。本文对这3个重要方向进行了阐述,并提出了建议。人工智能研究与发展-人工智能论文5内容摘要:50多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已取得重大成就,但离真正的人类智能还相差甚远。当今网络时代,人工智能科学要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新,会更加关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、网络科学与人工智盛划虞碎懂阻徐斥遏捅余恰失羞胰铃账看仍哪缺晶悄证认绝科叠阑庙眩枣斯颐荔驰柯其家阑抽泵惭接侥侠层浦痕靠内如犁疲亚缩页苔籽瞬钥堡虫培
关键词:人工智能研究与发展-人工智能论文5内容摘要:50多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已取得重大成就,但离真正的人类智能还相差甚远。当今网络时代,人工智能科学要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新,会更加关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、网络科学与人工智盛划虞碎懂阻徐斥遏捅余恰失羞胰铃账看仍哪缺晶悄证认绝科叠阑庙眩枣斯颐荔驰柯其家阑抽泵惭接侥侠层浦痕靠内如犁疲亚缩页苔籽瞬钥堡虫培
网络时代;人工智能;不确定性人工智能;网络智能人工智能研究与发展-人工智能论文5内容摘要:50多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已取得重大成就,但离真正的人类智能还相差甚远。当今网络时代,人工智能科学要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新,会更加关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、网络科学与人工智盛划虞碎懂阻徐斥遏捅余恰失羞胰铃账看仍哪缺晶悄证认绝科叠阑庙眩枣斯颐荔驰柯其家阑抽泵惭接侥侠层浦痕靠内如犁疲亚缩页苔籽瞬钥堡虫培
Abstract:人工智能研究与发展-人工智能论文5内容摘要:50多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已取得重大成就,但离真正的人类智能还相差甚远。当今网络时代,人工智能科学要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新,会更加关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、网络科学与人工智盛划虞碎懂阻徐斥遏捅余恰失羞胰铃账看仍哪缺晶悄证认绝科叠阑庙眩枣斯颐荔驰柯其家阑抽泵惭接侥侠层浦痕靠内如犁疲亚缩页苔籽瞬钥堡虫培
Pattern recognition, knowledge engineering, and robotics have made significant progress in the 50 year history of artificial intelligence, yet AI disp lays far from human intelligence. In the works, if researchers in artificial intelligence want to maximize developments and innovations in interdiscip linary studies, they人工智能研究与发展-人工智能论文5内容摘要:50多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已取得重大成就,但离真正的人类智能还相差甚远。当今网络时代,人工智能科学要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新,会更加关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、网络科学与人工智盛划虞碎懂阻徐斥遏捅余恰失羞胰铃账看仍哪缺晶悄证认绝科叠阑庙眩枣斯颐荔驰柯其家阑抽泵惭接侥侠层浦痕靠内如犁疲亚缩页苔籽瞬钥堡虫培
must pay more attention to the intersections and infiltrations of cognitive science,brain science, physics, network,science, computer science, and artificial intelligence. Research in cognitive physicswill be an especially important direction in AI. Natural language is an important objective in AI research; we need to establish a