文档介绍：设某食品感官评定时,测得食品甜度与蔗糖浓度的关系如下图所示,试求y对x的直线回归方程。
蔗糖质量分数
甜度
15
18
19
21
26
解:用spss得到如下数据:
相关性
y
x
Pearson 相关性
y
.999
x
.999
Sig. (单侧)
y
.
.000
x
.000
.
N
y
7
7
x
7
7
描述性统计量
均值
标准偏差
N
y
7
x
7
输入/移去的变量b
模型
输入的变量
移去的变量
方法
1
xa
.
输入
a. 已输入所有请求的变量。
b. 因变量: y
模型汇总b
模型
R
R 方
调整 R 方
标准估计的误差
更改统计量
Durbin-Watson
R 方更改
F 更改
df1
df2
Sig. F 更改
1
.999a
.997
.997
.20783
.997
1
5
.000
a. 预测变量: (常量), x。
b. 因变量: y
Anovab
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
1
.000a
残差
.216
5
.043
总计
6
a. 预测变量: (常量), x。
b. 因变量: y
如上表:,小于5%,所以拒绝原假设,即认为回归系数不为零,回归方程式是有意义的。
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B 的 % 置信区间
B
标准误差
试用版
下限
上限
1
(常量)
.173
.000
x
.028
.999
.000
a. 因变量: y
残差统计量a
极小值
极大值
均值
标准偏差
N
预测值
7
残差
-.21342
.27651
.00000
.18972
7
标准预测值
-
.000
7
标准残差
-
.000
.913
7
a. 因变量: y
综合以上信息可以得到回归方程式为:y=+,模型的回归系数为:
测定某品种大豆子粒内的脂肪含量(%)和蛋白质含量(%)的关系,样本含量n=42,结果列于下表,试做相关分析。
x
y
x
y
x
y
20