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基于人工神经网络的事故预测研究.pdf

文档介绍

文档介绍:兰州理工大学
硕士学位论文
基于人工神经网络的事故预测研究
姓名:张志新
申请学位级别:硕士
专业:安全技术及工程
指导教师:俞树荣
20070508
要摘安全生产是一个庞大的系统工程,,各类重特大事故的频繁发生,对我国国民经济发展产生了重大消极影响。,科学地研究我国企业生产中各类伤亡人数的变化趋势,将会为我国的安全生产制定合理的解决措施提供参考。由于人工神经网络技术具有强大的非线性映射能力和自组织、自适应、自学习能力,特别适用于解决因果关系复杂的非确定性推理、判断、预测和分类等闯题。而时间序列的预测,则是从分析时间序列的变化特征等信息中,选择适当的模型和参数,建立预测模型,并根据惯性原则,假定预测对象以往的变化趋势会延续到未来,从而做出预测。为此本文将人工神经网络和时间序列预测结合起来,基于网络和时间序列等理论,来进行建立、训练和仿真预测模型的研究。本文简要的介绍了国内外事故预测模型的研究概况,同时介绍了人工神经网络的基本原理,网络的基本结构、学习算法、网络模型及计算软件的神经网络工具箱。分析和比较了现有的几种预测模型,进而详细讨论了基于网络的时间序列预测模型。文中针对我国年至年全国工业企业事故死亡率,来进行建立、训练和仿真基于网络的时间序列预测模型。仿真的结果同传统回归法进行比较,可以看出神经网络的预测结果比回归法的预铡结果更准确,进而说明作者所建立的预测模型具有理想的预测能力。其次,通过对我国年至年全国各类煤矿事故死亡人数的预测研究,验证了本文所建立的预测模型在多输入预测中的有效性。关键词:人工神经网络;事故预测奔湫蛄校籑硕士学位论文
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硕士学位论文;籘篈;Б颍甃
作者签名:弓日期:凋年月%日日期:凋年月兰州理工大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,。本学位论文作者完全了解学校有关保留,使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。⒉槐C芡拧朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉”日期:年月日
第一章绪论选题的背景和意义从业人员素质低,安全措施和科技投入严重不足,技术和防范措施落实不到位,为实现“十六大”提出的全面建设小康社会的总体目标,十六届三中全会通《国务院关于进一步加强安全生产工作的决定》对安全生产工作提出了具体的要向。做好安全生产工作是全面建设小康社会、统筹经济社会全面发展的重要内容,安全生产状况的根本好转,必须付出持续不懈的努力。年,建立起较为完成规范完善的安全生产法治秩序,全国安全生产状况明显好转,重特大事故得到我国安全生产状况实现根本性好转,亿元国内生产总值死亡率、十万人死亡率等为实现以上安全生产目标,逐步实现安全生产状况好转,在强调安全生产监督管理的同时,必须注重科学管理,依靠科技进步实现安全生产状况根本好转。我国是世界上最大的发展中国家,目前处于社会主义经济发展的初级阶段,重特大事故频繁发生,事故总量大,事故统计数目引入注意,事故统计和预测的准确性倍受关注。尤其一些高危险行业管理不规范,相当一部分企业为了追求短期效益,安全生产科技水平低,安全投入有限,安全管理不到位。因此,事故高发在一段时期内还将持续。通过对事故预测方法的研究,掌握事故发生的规律,为安全生产和宏观管理提供科学决策依据。过的《中共中央关于完善社会主义市场经济体制若干问题的决定》对我国安全生产工作提出了明确要求,要统筹经济社会协调发展,完善安全生产监督管理体系。求和奋斗目标。安全生产工作关系人民群众的生命财产安全,关系改革发展和社会稳定大局。搞好安全生产工作,确实保障人民群众的生命财产安全,体现了最广大人民群众的根本利益,反映了先进生产力的发展要求和先进文化的前进方是实施可持续发展战略的组成部分,是政府履行社会管理和市场监管职能的基本任务,是企业生存发展的基本要求。我国目前尚处于社会主义初级阶段,要实现善的安全生产监管体系,全国安全生产状况稳定好转,矿山、危险化学品、建筑等

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