文档介绍：在第一章我们学过了工业分析的任务和作用,请大家回顾一下:
工业分析是分析化学在工业生产中的具体应用。是研究物料组成的分析方法和相关理论的集合体。
工业分析具有不同于普通教学分析实验的特点。
代表性、分解方法、除干扰、分析速度
课程的导入
工业分析是工业生产的眼睛,可以指导和促进生产。
5/30/2018
第二章试样的采取和制备
Chapter 2 Collection and preparation of test samples
§ 概述
工业分析的任务是从大批物料(工业生产中的原料、辅助材料、中间产品、产品、副产品及生产过程中的废物等)中确定某种或某些组分的平均质量分数。用于指导和促进工业生产,被誉为工业生产的“眼睛”,起到“把关”的作用。
工业分析测定步骤:
1 采样 2 制样 3 分解样品 4 消除干扰
5 方法的选择 6 结果的计算和数据的评价
本章我们的重点:
样品的采取与处理
试样的制备与分解
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一、样品采集的意义
在工业分析工作中,常需要从大批物料中或大面积的矿山上采取实验室样品。
实验室样品就必须有较高的代表性.
实验室样品( laboratory sample )
—送实验室供检验或测试而制备的样品。就是按科学的方法所选取的少量能代表整批物料或某一矿山地段的平均组成的样品,也叫原始平均试样。
试样(test sample)
—由实验室样品制得的样品.
试料(test portion)
—用以分析测定所称取的一定量的试样
若试样与实验室样品两者相同,则称取实验室样品,供分析所用的试料.
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二、样品采集的原理
在采样点上采集一定量的物料称为子样;在一个采集对象中分布的取样品点的个数称为子样的数目;合并所有的子样称为实验室样品即原始平均试样;应采取一个实验室样品的物料总量,称为分析化验单位。
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采样注意的问题
采取有代表性的实验室样品时,应根据物料的堆放情况及颗粒大小,从不同部位和深度选取多个采样点,采取一定量的样品,混合均匀。采取的份数越多越有代表性。但是采样量过大,会给后面的制样带来麻烦。
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采集量经验计算公式
对于不均匀的物料,可采用下列试样的采集量经验计算公式:
mQ ≥kda
式中
d —实验室样品中最大颗粒的直径,mm
mQ —采取实验室样品的最低可靠质量,kg
k、a —经验常数,由实验室求得
~ 1之间,样品越不均匀,k值越大, ~ , ~ , ~ ;a= ~ ,地质部门一般规定为2
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结论:
物料的颗粒越大,则最低采样量品越多;样品越不均匀,最低采样量也越多。
因此,对块状物料,应在破碎后再采样。
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例如:采集某矿石样品时,若此矿石的最大颗粒直径为20 mm,k kg / mm2
mQ≥ kg / mm2×(20 mm )2 = 24 kg
如果将上述矿石最大颗粒破碎至4 mm
mQ≥ kg / mm2×(4 mm )2 = kg ≈ 1kg
结论:
样品的颗粒越大,称样量越大
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§ 采样方法
采样对象不同,采样方法也不相同:
一、气态物料样品的采集
二、液态物料样品的采集
三、固态物料样品的采集
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一、气态物料样品的采集
由于气体物料易于扩散,而容易混合均匀。工业气体物料存在状态如:动态、静态、正压、常压、负压、高温、常温、深冷等,且许多气体有刺激性和腐蚀性,所以,采样时一定要按照采样的技术要求,并且注意安全。
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