文档介绍：解:
运用SPSS对价格进行频数分析,检验结果如下:
Statistics
P
N
Valid
80
Missing
0
Mean

Median

Mode

Std. Deviation

Skewness
.677
Std. Error of Skewness
.269
Kurtosis
.382
Std. Error of Kurtosis
.532
Minimum

Maximum

Percentiles
25

50

75

观察结果可知,-,,按此思路,。
观察80种价格的平均值、中位数、众数,发现众数与平均值、中位数相差很远,故众数并不能代表全部80种饼干价格。
使用平均数公式计算平均价格,。
运用SPSS工具,可以画价格直方图如下:
观察直方图,我们发现价格可能服从正态,因此,我们对价格进行One-Sample KS Test,检验结果如下:

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
P
N
80
Normal Parametersa
Mean

Std. Deviation

Most Extreme Differences
Absolute
.101
Positive
.101
Negative
-.051
Kolmogorov-Smirnov Z
.900
Asymp. Sig. (2-tailed)
.393
a. Test distribution is Normal.
K-S检验的原假设为价格有服从正态分布的可能,备择假设为价格没有服从正态分布的可能,观察结果可知,,,故没有充分理由拒绝原假设,即不排除价格有服从正态分布的可能,由于正态分布对称,所以平均价格可以代表80种产品的价格。
我们对80种饼干价格0-50之间,以组距为5分组,画直方图和频数多边形如下:
观察发现,价格主要分布在5-35之间,最多的一组数据在10-15之间,两端的值都比较少。
用SPSS 作价位-销售状态的交叉分组,如下所示:
价位* 销售状态 Crosstabulation
Count
销售状态
Total
滞销
下中
上中
热销
价位
低价
1
0
4
15
20
次低价
4
1
11
4
20
次高价
4
12
3
1
20
高价
11
7
2
0
20
Total
20
20
20
20
80
Chi-Square Tests
Value
df
Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square

9
.000
Likelihood Ratio

9
.000
Linear-by-Linear As