文档介绍：第2章数据挖掘流程
上一节课结束时,徐教授建议让国内不锈钢巨头的品质部李部长与大家分享他们公司数据挖掘的成功经验,向其他学员介绍数据挖掘的流程,李部长欣然答应。今天李部长比平常来的早,而且西装革履,皮鞋锃亮,头发油光可鉴。上课铃声一响,他便健步走上讲台,绝对是大学者风范。
“各位领导,我不是一位数据挖掘的专家,但是,我敢大言不惭地说,我是工业界敢吃‘螃蟹’者之一。今天我只想把我们公司应用数据挖掘技术解决硅钢质量控制难题的经过和盘托出,希望能够起到抛砖引玉的效果。”李部长洪亮的嗓门使嘈杂的教室即刻平静下来。
李部长刚一停顿,R钢铁公司的何总就按捺不住了,“李部长,国内工业界谁人不知,这五、六年,您跟徐教授偷经学艺,徐教授脑瓜的数据挖掘技术全移植到了你们企业。这几年,企业信息化建设和质量管理方面的国家级大奖几乎全被你们捧走了,你本人也升为教授级高工。谦虚什么呀,赶快讲吧,你们公司怎么开始与数据挖掘结上不解之缘的?怎么开展数据挖掘工作的?”
李部长把目光转向坐在最前排的何总,“急什么,何总,心急吃不了羊肉泡馍。昨天老孙家的羊肉泡馍刚一端上来,你就动筷子,烫着喉咙了吧。”逗得大家直笑……
李部长其人
李部长在T钢铁(集团)有限公司是个名人。
李部长叫李雪峰,1994年7月毕业于北京钢铁学院,到T钢铁公司当上了炼钢一车间的技术员。刚到企业不久,他发现公司生产的铸坯质量很不稳定,铸坯“夹杂”、“重皮”时有发生,公司老董事长甚为头疼。李雪峰主动向老技术员请教,从师傅们那儿,他发现了很多从书本上学不到的经验,真让他喜出望外。他把这些宝贵的一线操作经验总结归纳,编写成《转炉冶炼经验》,向工人传授。不久,炼钢一车间的铸坯质量明显高于其他两个车间。公司的老大难问题有了缓解,老董事长脸上露出了灿烂的笑容,举荐这个“初生牛犊”当了炼钢一车间主任。
新官上任,信心倍增,他并不满足这一点成绩,他深知公司的铸坯质量与国内同行还有较大差距,更无法与国外先进企业相比。下一步怎么办呢?大学四年,只学了些冶金学原理和生产工艺方面的课程,对冶金质量管理,一窍不通,真是书到用时方恨少!
他想到了母校,想到离校时带他毕业设计的导师孟教授曾嘱咐过“工作中遇到了什么问题,老师就是你的后盾。”于是,他来到了孟教授的办公室,滔滔不绝地详述了车间遇到的技术难题。他刚一讲完,孟教授就拿起钢笔,写下了四个字母“MSPC”,并风趣地说:“锦囊妙计,把我书架上的这本书带回去,好好研读。”
李雪峰如获至宝,当晚就踏上了回家的火车。一路上,他把《多变量控制》一书从头到尾看了两遍。天亮了,火车到了,他疲惫的脸上露出了希望的曙光。
回公司后,他把自己关在办公室,奋战了三天,向老董事长提交了一份在本公司全面推广“多变量控制”的报告。他写道,“上世纪80年代以来,日本高质量产品的挑战使SPC(Statistical Process Control,SPC)在欧美工业界得到极大的重视。上世纪90年代初,统计过程控制被拓展为多变量控制(Multivariate Statistical Control,MSPC)。这种方法是应用主元分析(ponent Analysis,PCA)和部分最小二乘(Partial Least Square,PLS)等多元统计方法基于传统的统计过程控制而形成的一种对生产过程的多个变量进行监控、分析、控制的技术。MSPC应用的对象正是变量繁多的复杂生产过程的质量控制问题。建议公司尽快应用先进的MSPC技术提高产品质量,以使我们在激烈的国际竞争中立于不败之地。”
看了李雪峰的报告,老董事长激动不已,立即亲自主持召开了全公司中级以上技术人员大会,讨论通过了“应用MSPC技术,提高产品质量”的决议,并任命李雪峰为该项目的技术负责人。他边干边学,凭着良好的数学功底,很快掌握了MSPC的数学方法。通过MSPC技术,各个生产车间严格地对可能影响产品质量的人、机器、材料、方法和环境等因素进行全面监控,发现影响产品质量的不是工艺问题,而大多是工人操作不当、原料不达标、机器易耗部件不及时更新、不重视环境变化的影响等原因造成的。于是,李雪峰带着技术组的同事们,制定了细致的6σ管理策略,并建立了严格的生产操作规程。经过半年的努力,全公司的产品质量有了质的飞越,企业的经济效益大大提高。一年后,李雪峰被任命为公司品质部部长,他很快成了全公司的名人。十几年来,他任劳任怨,时时刻刻把握着公司每一种产品的质量脉搏。他多次放弃了提升的机会,他常说,质量是公司的命脉,品质部是公司的心脏,有了好的产品,企业才有出路。
2001年3月,李部长和公司其他几位同事考取了西安一所著名高校的工程硕士,2003年6月毕业。
老革命遇见了新问题
李部长打开了他的笔记本电脑,开始与大家分享他