文档介绍：对偶单纯形法
一、什麽是对偶单纯形法?
对偶单纯形法是应用对偶原理求解原始线性规划的一种方法——在原始问题的单纯形表格上进行对偶处理。
注意:不是解对偶问题的单纯形法!
二、对偶单纯形法的基本思想
  1、对“单纯形法”求解过程认识的提升——
从更高的角度理解单纯形法
初始可行基(对应一个初始基本可行解)
→迭代→另一个可行基(对应另一个基本可行解),直至所有检验数≤0为止。
所有检验数≤0意味着
,
说明原始问题的最优基也是对偶问题的可行基。换言之,当原始问题的基B既是原始可行基又是对偶可行基时,B成为最优基。
定理2-5 B是线性规划的最优基的充要条件是,B是可行基,同时也是对偶可行基。
单纯形法的求解过程就是:
在保持原始可行的前提下(b列保持≥0),
通过逐步迭代实现对偶可行(检验数行≤0) 。
2、  对偶单纯形法思想:
换个角度考虑LP求解过程:保持对偶可行的前提下(检验数行保持≤0) ,通过逐步迭代实现原始可行(b列≥0,从非可行解变成可行解)。
三、对偶单纯形法的实施
1、使用条件: ①检验数全部≤0;
②解答列至少一个元素< 0;
2、实施对偶单纯形法的基本原则:
在保持对偶可行的前提下进行基变换——每一次迭代过程中取出基变量中的一个负分量作为换出变量去替换某个非基变量(作为换入变量),使原始问题的非可行解向可行解靠近。
3、计算步骤:
①建立初始单纯形表,计算检验数行。
解答列≥0——已得最优解;
至少一个元素<0,转下步;
解答列≥0——原始单纯形法;
至少一个元素<0,另外处理;
检验数全部≤0
(非基变量检验数<0)
至少一个检验数>0
基变换:
先确定换出变量——解答列中的负元素(一般选最小的负元素)对应的基变量出基;
即
相应的行为主元行。
然后确定换入变量——原则是:在保持对偶可行的前提下,减少原始问题的不可行性。
如果
(最小比值原则) ,则选为换入变量,相应的列为主元列,主元行和主元列交叉处的元素为主元素。
按主元素进行换基迭代(旋转运算、枢运算),将主元素变成1,主元列变成单位向量,得到新的单纯形表。
继续以上步骤,直至求出最优解。
课后小组讨论4 讨论对偶单纯形法中确定换入变量的最小比值原则的依据,给出详细的证明过程(附上必要的说明,可以采用必要的文字说明加上证明思路图,主线框图等)。写出研究报告和工作报告。(两周后交)
4、举例——用对偶单纯形法求解LP:
化为
标准型→
将三个等式约束两边分别乘以-1,然后
列表求解如下: