文档介绍：摘要人机交互(puterInteraction)主要研究人、计算机以及彼此之间互相影响的有关技术。视觉语言(包括手势和面部表情)作为一种自然的人-人信息交互的辅助方式,具有所见即所得、自然方便等优点,因此在新一代“以人为中心”的智能人机交互中得到了广泛的关注。此次课题就是在这一方面做的一些尝试和探索,其中选择了基于手势的人机交互方式做研究,由于手势具有多样复杂性以及时空的差异性,因此,基于视觉的手势识别是一个极富挑战性的多学科交叉难题。手势一般隐藏了一定的信息,我们需要对手势进行识别,得到其表达的含义,从而控制人机交互的实施。本文实现了一个利用视频手势提取进行人机交互的原型系统,大致可分为四个部分:视频采集和分离、图像预处理、手势提取和识别、人机交互。其中的关键部分是手势的提取和识别,手势提取需要采用图像处理的方法,而手势势识别采用的则是决策树的方法,通过对手势几何特征的分析和决策来判定手势类型。采用以上方法对一段视频进行实时处理和分析,进而实现人机交互。其中主要的交互功能可以实现,实时性也较好,准确性也较高,不过该方法的鲁棒性不是很好,对光照强度较敏感。关键词:人机交互,手势识别,图像处理,puterInteraction(HCI)puter,Visuallanguage(gestureandfacelook)isaassistanthumantohumanmutualmethod,ithastheadvantageofsocalled"whatyouseeiswhatyouget",andthemostimportantisthatit',,Thegesturescontainsomeinformationinthem,,itmainlyinvolvedtheanalyseofstaticgesture,andwemustfindtheinherentclue,ifwegetit,,thewholeprojectcanbeseparateintofourparts:theyarecapturingandseparatingthevideo、imagePreprocess、acquiringandrecognisingthegesture、,whilegesturerecognitionapplysthetheoryofdecision-,,It’sareal-timesystem,thedelayisinthecontrol,uracytoo,Buttherobustnessofthemethodisnotverygood,andit':……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..………………………………………………………………………………………………………………………………