文档介绍：借助商业智能提高决策水平_管理信息化_BI
  一、商业智能是什么
    商业智能是指对企业运营内容的迅速理解与推理的能力。作为现代信息技术的商业智能,是一类企业用来对各种商业资料(通常是“海量”数据)进行定量分析和管理的技术、策略、工具以及基于大量信息基础上的提炼和重新整合过程的总称。它运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术,来处理和分析数据,基本功能是让企业内部员工以及外部的客户、供应商和合作伙伴实现对信息的访问、分析和共享;它能使企业管理人员查询和分析数据库或数据仓库,找到影响商业活动的关键因素,提供有助于分析与报告的数据,进而得出量化的结论,辅助他们及时作出正确、可行、有效的科学决策;它可以帮助企业从现有的“知识资本”中挖掘更多的价值,让知识共享和知识创新真正成为现实;它有助于提高企业的运作效率,降低企业的运营成本,建立良好的客户关系,挖掘出潜在的商机,开发出更具竞争力的个性化产品和服务,从而提高企业在市场上的竞争能力,使企业立于不败之地。
    国际数据公司(IDC)将商业智能软件定义为下列软件工具的集合:
    。专门用来支持初级用户的原始数据访问,不包括适用于专业人士的成品报告生成工具。
    (OLAP,On一LineA nalysisProcessing)工具。提供多维数据管理环境,其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也称为多维分析,是使管理人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解并真实反映企业特性的信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的软件技术,以弥补其它作业信息系统的报告功能在决策支持方面的不足。
    (DataM ining)软件。数据挖掘是通过某种算法,使用诸如神经网络、规则归纳等技术,从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它可用来发现数据之间的关系,做出基于历史数据的推断。这些推断的结论往往隐藏在数据之中,不十分明显,或者过于复杂以致采用一般的统计分析方法难以奏效。
    (DataM art)/数据仓库(DataWarehouse)产品。其中包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件,通常还包括一些业务活动分析模型,如市场、生产、财务、采购、库存、人力资源、成本、预算、绩效等分析模型。
    (EIS,Ex ecutiveIn formationSystem)。数据存储与分析工具,引入了深层挖掘、趋势分析和异常报告等导航和分析特性,为理解商业发展趋势、识别问题和机遇提供直观、可视化的环境。
    企业可以利用上述软件工具,在统一的商业智能应用系统平台上,进行所需范围内的商业分析。
  二、商业智能的作用
    具体来讲,企业应用商业智能技术的作用主要体现为:
    。商业智能技术在企业不同的应用系统,如企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM )、办公自动化(OA)和电子商务(E - Commerce)等之间,搭起互通的桥梁,提取并整合来自各种应用系统的企业运营数据,并将数据转变成信息,信息又进一步