mysql 优化.doc

文档介绍：mysql 优化

大批量插入数据:
1. 对于Myisam 类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据。
ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS;
loading the data
ALTER TABLE tblname ENABLE KEYS;
这两个命令用来打开或者关闭Myisam 表非唯一索引的更新。在导入大量的数据到一个非空的Myisam 表时,通过设置这两个命令,可以提高导入的效率。对于导入大量数据到一个空的Myisam 表,默认就是先导入数据然后才创建索引的,所以不用进行设置。
2. 而对于Innodb 类型的表,这种方式并不能提高导入数据的效率。对于Innodb 类型的表,我们有以下几种方式可以提高导入的效率:
a. 因为Innodb 类型的表是按照主键的顺序保存的,所以将导入的数据按照主键的顺序排列,可以有效的提高导入数据的效率。如果Innodb 表没有主键,那么系统会默认创建一个内部列作为主键,所以如果可以给表创建一个主键,将可以利用这个优势提高导入数据的效率。
b. 在导入数据前执行SET UNIQUE_CHECKS=0,关闭唯一性校验,在导入结束后执行SETUNIQUE_CHECKS=1,恢复唯一性校验,可以提高导入的效率。
c. 如果应用使用自动提交的方式,建议在导入前执行SET MIT=0,关闭自动提交,导入结束后再执行SET MIT=1,打开自动提交,也可以提高导入的效率。
MySQL Optimize Table
很难说Optimize Table到底能不能提高系统运行效率,但是有一点是肯定的:它能够帮我们回收更多的空间、减少“碎片”(defragment)。
1. 回收空间 Defragment
在InnoDB的维护过程中,我们总会遇到磁盘耗尽、或者InnoDB Tablespaces用完的情况。这时候,在考虑扩容等方案之前,最好先使用Optimize Table试试。如果你的表大字段(Text Blob Varchar),并且更新、删除较频繁的话,Optimize之后可能会腾出大量的空间。
#ls -lah
-rwxr-xr-x 1 mysql dba 736M May 6 09:50
******@test 10:10:53>optimize table users_0;
+---------------------+----------+----------+----------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+---------------------+----------+----------+----------+
| | optimize | status | OK |
+---------------------+----------+----------+----------+
#ls -lah
-rw-rw---- 1 mysql dba 644M May 6 10:09
可以看到这里的ibd文件大小释放了约100M。