ch19-Logistic回归分析.ppt

文档介绍：第十九章 Logistic回归分析
1
重点掌握
解决什么问题
回归系数的流行病学意义
哑变量的设置
变量筛选的灵活性
2
多元线性回归回顾
1 模型的建立
Ŷ=a+b1X1+…+bnXn
资料中要求:
Y变量服从正态分布
X变量为可精确测量
3
资料的分类
连续性
分类资料
二分类
多分类
有序的多分类
无序的多分类
4
危险度(risk):指发生某有害事件的概率。
常用总体的发病率(incidence of a disease),患病率(prevalence rate),死亡率(death rate)表示。
5
如
高血压
非病人
合计
正常(BMI<25)
1331
5461
6792
超重或肥胖
1656
2492
4148
合计
2987
7953
10940
6
优势odds与优势比odds ratio
优势(比势)为某病患者(或非患者)某暴露因素存在的比例P(E)和不存在的比例(1-P(E))的比例。
Odds=P(E)/1-P(E)
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高血压
非病人
合计
正常(BMI<25)
1331
5461
6792
超重或肥胖
1656
2492
4148
合计
2987
7953
10940
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优势比odds ratio,OR
患者与非患者某因素优势的比值被称作优势比(比数比)。
OR=odds1/odds0
例病人有超重或肥胖史的优势
odds1=(1656/2987)/(1331/2987)=
非病人有超重或肥胖史的优势 Odds0=2492/5461=
OR=odds1/Odds0= / =
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